Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Das erwartet Sie bei uns • Datenanalyse & Visualisierung: Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Unternehmens- und Logistikdaten zur datenbasierten Entscheidungsfindung (z. B. mit Power BI, Python) • Datenbankmanagement: Pflege und Weiterentwicklung von Datenbanken mit Fokus auf Datenqualität, Verfügbarkeit und Konsistenz • Applikationsentwicklung: Konzeption und Entwicklung maßgeschneiderter IT-Anwendungen zur Optimierung und Digitalisierung von Logistikprozessen • Machine Learning: Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen zur Lösung logistischer Fragestellungen • Künstliche Intelligenz: Entwicklung intelligenter KI-Anwendungen – insbesondere RAG-basierter Wissenssysteme und autonomer KI-Agenten Das sind wir Als mehrfach ausgezeichnetes Familienunternehmen gestalten wir seit Jahren erfolgreich die Zukunft der Logistik. Mit über 3.500 Mitarbeitenden an mehr als 45 Standorten setzen wir europaweit Maßstäbe für effiziente, schnelle und flexible Transport- und Logistiklösungen. Unsere Erfolgsgeschichte schreibt sich weiter – und dafür brauchen wir Sie! Werden Sie Teil unseres Teams und bringen Sie Ihre Leidenschaft für Verantwortung und Innovation ein. "Wir als Data & Analytics Engineers sind das Bindeglied zwischen Daten, Technologie, Künstlicher Intelligenz und Geschäftsprozessen - wirschaffen analytische Grundlagen und machen Daten unternehmensweit nutzbar." Ihre Benefits: • Eine spannende, langfristige Aufgabe in einem stark wachsenden Unternehmen • Flexible Arbeitszeit und gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie • Berufsunfähigkeitsrente mit einfacher Gesundheitsprüfung • Einen großen Raum für Eigenverantwortung • Arbeitsumfeld in einer neu erbauten Logistikimmobilie des höchsten Standards mit Zugang zum modernen firmeneigenen Betriebsrestaurant und Fitnessraum Das bringen Sie mit • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang • Analytisches & lösungsorientiertes Denken mit hoher Datenaffinität • Technische Kompetenz: Erfahrung mit Datenanalysetools und Programmiersprachen (z. B. Power BI, Python, SQL) • Machine Learning & KI: Kenntnisse in der Entwicklung von ML-Modellen sowie im Umgang mit generativer KI • Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln Sie haben vorab Fragen? Melden Sie sich gerne bei mir: Frau Fatma Aydogan Recruiting Manager karriere@seifert-logistics.com [telefonszám elrejtve]