ABL - Data Egineer

Reclutador: Victor Beltran

Ubicación de la posición: Cdmx o Edomex

Modalidad de trabajo: Presencial

Industria – Sector: Data & Analytics / Cloud Computing / Ingeniería de Datos

Tus funciones:

• Diseñar e implementar pipelines de calidad de datos (Data Quality) sobre Google Cloud Platform.
• Desarrollar y mantener soluciones de integración de datos utilizando Cloud Data Fusion.
• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL y ELT.
• Construir componentes de datos basados en PostgreSQL y AlloyDB.
• Desarrollar funciones, procedimientos almacenados y lógica de transformación de datos.
• Analizar requerimientos funcionales y convertirlos en soluciones técnicas.
• Implementar procesos de carga, validación y transformación de información.
• Monitorear y dar soporte a procesos productivos de integración de datos.
• Analizar y resolver incidencias relacionadas con bases de datos y pipelines.
• Optimizar consultas SQL y rendimiento de bases de datos.
• Diseñar modelos de datos relacionales.
• Implementar controles de calidad e integridad de datos.
• Participar en pruebas, despliegues y validaciones de soluciones de datos.
• Colaborar con arquitectos, líderes técnicos y equipos multidisciplinarios.
• Gestionar repositorios y control de versiones mediante Git.
• Documentar procesos técnicos, pipelines y componentes desarrollados.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobierno de datos en GCP.
• Desarrollar automatizaciones para procesos operativos y de integración.
• Participar en ceremonias y actividades bajo metodologías ágiles.
• Brindar soporte y mantenimiento a soluciones implementadas.

Conocimientos y experiencia necesaria:

• 2+ años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Experiencia práctica comprobable en Google Cloud Platform (GCP).
• PostgreSQL.
• AlloyDB for PostgreSQL.
• SQL avanzado.
• PL/SQL.
• Transact SQL.
• Diseño de modelos de datos relacionales.
• Desarrollo de funciones SQL.
• Desarrollo de Stored Procedures.
• Optimización de consultas SQL.
• Administración de permisos y roles en bases de datos.
• Cloud Data Fusion.
• Diseño y desarrollo de pipelines de integración.
• ETL.
• ELT.
• Data Quality Pipelines.
• Integración de datos.
• Transformación de datos.
• Carga y procesamiento de información.
• Monitoreo de pipelines de datos.
• Troubleshooting de procesos de integración.
• Diseño de soluciones de datos sobre GCP.
• Workflows.
• Validación y depuración de procesos de datos.
• Resolución de incidencias en ambientes productivos.
• Git.
• Control de versiones.
• Documentación técnica.
• Seguridad de datos en GCP.
• Buenas prácticas de calidad de código.
• Manejo de datos en entornos cloud.
• Participación en proyectos de integración de datos.
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.
• Capacidad para convertir requerimientos funcionales en soluciones técnicas.

Deseable:

• Python.
• Automatización de procesos.
• BigQuery.
• Cloud Functions.
• Cloud Storage.
• Secret Manager.
• Cloud Logging.
• Cloud Monitoring.
• Metodologías ágiles.
• Scrum.
• Arquitecturas orientadas a eventos.
• DevOps.
• Integración de servicios cloud.
• Experiencia en proyectos de modernización de plataformas de datos.
• Conocimiento de analítica y reporting sobre GCP.

Habilidades

Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.

Tu carrera en Capgemini

• Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
• Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
• Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
• Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
• Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

• Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
• Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
• Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección,

Job Description

Data engineers are responsible for building reliable and scalable data infrastructure that enables organizations to derive meaningful insights, make data-driven decisions, and unlock the value of their data assets.

Job Description - Grade Specific

The role support the team in building and maintaining data infrastructure and systems within an organization.