Werkstudent:in Data Analyst (m/w/d)

Teamarbeit: Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen, beginnend mit der Vorbereitung über die Auswertung der Ergebnisse bis hin zur Erstellung unserer Prüfberichte. Ergebnisprüfung: Du prüfst und bewertest Inspektionsergebnisse auf ihre Plausibilität, dabei visualisierst du unterschiedliche Parameter zur Bewertung und stellst diese gegenüber. Softwaregestaltung: Du bist aktiv am Austausch und der Mitgestaltung unserer firmeninternen Software beteiligt. Qualitätssicherung: Du nimmst an Reviewprozessen im Team teil, um die Qualität unserer Arbeit sicherzustellen. Kompetenzentwicklung: Die praxisorientierte Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten ist uns zentral. Du arbeitest direkt mit unseren Analyse- und Entwicklungsteams zusammen und übernimmst eigenverantwortlich spannende Aufgaben. Hybrides Arbeiten: Nach Absprache kannst du an einzelnen Tagen auch von zu Hause arbeiten. Mit Gleitzeit gestaltest du deinen Arbeitstag flexibel und schaffst dir eine gute Work-Life-Balance. Urban Sports Club und EGYM Wellpass : Durch unseren Zuschuss kannst du kostengünstig Sport in ganz Deutschland treiben. Corporate Benefits: Nutze kostenfrei zahlreiche Rabatte bei Partnern aus verschiedenen Branchen, um von attraktiven Angeboten zu profitieren. Snacks und Mittagessen : Unser Büro ist mit einer Vielzahl an Snacks ausgestattet und wir laden dich regelmäßig zu kostenfreien Mittagessen ein. Teamevents und Firmenfeiern : Freue dich auf spannende Teamevents und Firmenfeiern. Entwicklungsmöglichkeiten : Wir fördern dein fachliches und berufliches Wachstum mit vielfältigen Chancen. Dynamisches Arbeitsumfeld: Erlebe ein agiles, teamorientiertes Klima mit offenen Kommunikationsstrukturen, in dem du von Tag eins an direkten Einfluss auf Projekte nehmen und aktiv die Zukunft des Unternehmens mitgestalten kannst. Raum für deine Ideen : Deine Ideen sind bei uns nicht nur willkommen, sondern gewünscht – bringe dich ein und gestalte die Zukunft von EMPIT aktiv mit. Fortgeschrittenes Studium in einem technischen oder themenrelevanten Studiengang (z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar) Grundlegendes Verständnis für Python Analytisches Denkvermögen sowie eine verantwortungsvolle, präzise und strukturierte Arbeitsweise Selbstständige Kontrolle der eigenen Arbeit sowie aktive Diskussion von Erkenntnissen, Fehlern und Vorschlägen im Team Verhandlungssicheres Deutsch sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift