Werkstudent:in (m/w/d) im AI & Data Engineering

Als eine der führenden Beratungen der Medienbranche treibt Highberg DACH (ehemals SCHICKLER) den digitalen Wandel in Medienunternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz aktiv voran. In der Medienwelt von heute entscheidet Datenkompetenz über Sichtbarkeit, Reichweite und Erfolg. Wer relevant bleiben will, muss Wandel aktiv gestalten – genau deshalb suchen wir Dich. Unser Data Team entwickelt datengetriebene Lösungen, die im operativen Alltag unserer Kunden tatsächlich eingesetzt werden, von ETL-Pipelines und Data Warehouses über Recommendation Systems, Churn Prediction und Forecasting bis hin zu NLP- und LLM-basierten Anwendungen. Unser Tech Stack: Programmiersprachen & Coding-Frameworks: Python, SQL, Git, Terraform, CI/CD Cloud- & Data-Tools: GCP (Schwerpunkt), BigQuery, dbt, Docker, Kubernetes; außerdem Azure, AWS Machine Learning, NLP & LLMs: scikit-learn, XGBoost, spaCy, PyTorch, OpenAI, Gemini, Hugging Face, Qdrant, LangGraph, Langfuse Visualisierung: Tableau, Power BI, Plotly, Looker Studio Unsere Grundhaltung: Kein Tool-Dogmatismus! Im Fokus stehen pragmatische, produktionsnahe Lösungen für reale Kundenanforderungen Bei uns heißt es als Werkstudent:in nicht Kaffeekochen, sondern echte Kundenprojekte von Beginn an, gepaart mit Verantwortung und steiler Lernkurve. Neben einem intensiven Einblick in die Medienbranche erwartet Dich aktive Mitarbeit, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lässt. Unser Umgang im Team lässt Raum für Deine persönliche Entwicklung. Gerne übernehmen wir Dich nach guter Arbeit auch nach deinem Studium als AI & Data Engineer und bieten Dir weitere spannende Aufgaben und Aufstiegschancen. Zu Deinem Tagesgeschäft werden folgende Tätigkeiten gehören: Als Mitglied des Highberg DACH Data Teams bekommst Du einen intensiven Einblick in die Beratungswelt und in den Einsatz von Data Engineering, Machine Learning und KI in der Medienbranche Du arbeitest aktiv an Kundenprojekten mit, z.B. beim Aufbau von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Data Warehouses in der Cloud Du unterstützt unser Team mit Datenanalysen und bereitest Ergebnisse verständlich auf Du entwickelst eigenständig Prototypen und Proofs of Concept, z.B. Machine-Learning-Modelle, RAG-Systeme oder Agenten-Workflows Du analysierst große, oft unvollständige Datenbestände und gewinnst daraus Erkenntnisse Bei uns bist Du richtig, wenn Du neben Motivation, Eigeninitiative und Spaß an analytischem Arbeiten Folgendes mitbringst: Du bist an einer Hochschule eingeschrieben und hast Dein Grundstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem anderen stark quantitativ geprägten Studiengang mit sehr guten Noten abgeschlossen Du programmierst sicher in Python; SQL-Kenntnisse sind von Vorteil Du bist mit gängigen Konzepten aus Data & AI Engineering vertraut. Erste Erfahrungen mit Cloud-Umgebungen (z.B. GCP), LLM-Anwendungen (z.B. RAG-Systeme oder Agenten-Workflows) oder ML-Libraries wie scikit-learn, PyTorch oder Hugging Face, etwa aus Studium, eigenen Projekten oder Nebenjobs, sind ein Plus, aber kein Muss. Was Dir noch fehlt, lernst Du bei uns im Projekt Du verfügst über eine ausgeprägte analytische Denkweise, schreckst nicht vor Herausforderungen zurück und hast Spaß daran, Dich in neue Themen einzuarbeiten Du kannst neben dem Studium 15–20 Stunden pro Woche bei uns arbeiten, idealerweise für mindestens 6 Monate Du wohnst in Hamburg oder Umgebung und arbeitest überwiegend bei uns im Office Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) Klingt nach Dir? Dann schick uns Deinen Lebenslauf und Deine Zeugnisse. Ein klassisches Anschreiben brauchst Du nicht. ABER: Hellsehen können wir nicht! Zeig oder schreib uns in zwei, drei Sätzen, warum gerade Du gut zu uns passt und den Job bekommen solltest, ab wann Du starten kannst und wie viele Stunden pro Woche Du bei uns arbeiten möchtest. Buzzwords beeindrucken uns nicht. Ehrlich schlägt poliert. Wir wollen echtes Interesse und eine ehrliche Auseinandersetzung mit uns und dem Job. Zentrales, barrierearmes Office im Herzen Hamburgs mit Rathausblick und bester Anbindung Moderne Küche mit Siebträgermaschine, Tee und gekühlten Getränken Flexibilität bei der Gestaltung Deiner Arbeitszeit, abgestimmt auf Vorlesungen und Prüfungsphasen Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten Zuschuss zum Deutschlandticket Bezuschusste Wellpass-Mitgliedschaft Monatliche Teamevents und gemeinsame Aktivitäten Hunde sind willkommen