Praktikum Machine Learning und Data Science (m/w/d)

Zeitraum

• Ab Februar/März 2027 für eine Dauer von 6 Monaten

Tätigkeiten

• Unterstützung bei Proof-of-Concept-Entwicklungen für neue, digitale Produkte
• Entwicklung und Validierung von KI-Methoden in Python
• Analyse und Aufbereitung technischer Daten für Machine-Learning-Modelle
• Recherche zu aktuellen Trends in KI und Datenanalyse

Voraussetzungen

• Aktuell können keine rein freiwilligen Praktika angeboten werden
• Immatrikulation im Studiengang Data Science, Künstliche Intelligenz, Elektrotechnik, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Grundkenntnisse in Machine-Learning und KI-Methoden
• Sicherer Umgang mit Python und gängigen Datenanalyse-Bibliotheken
• Interesse an technischen Systemen und datengetriebenen Lösungen
• Selbstständige und proaktive Arbeitsweise

Bewerbungsunterlagen

• Vollständiger Lebenslauf
• Motivationsschreiben
• Immatrikulationsbescheinigung
• Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel
• Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht
• Für Nicht-EU-Bürger: gültiger Aufenthaltstitel erforderlich
  

Benefits

• Attraktive Vergütung
• 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
• Bezahlte Urlaubstage
• Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
• Kostenfreie Parkmöglichkeiten
• Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
• Individuelle Betreuung im Fachbereich
• Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk

#TeamMAHLE ist vielfältig und das sehen wir als großen Vorteil! Wir freuen uns auf Bewerbungen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Hintergründen und Identitäten.

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DE

Fakten zum Job

Unsere Benefits: Benefits-DEstu/FH_PE_AP_DC_TR_MA_SP_DI_RE

Einstiegslevel: Praktikum

Voll- / Teilzeit: Vollzeit

Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung

Unternehmenseinheit: Services

Standort:

Stuttgart, DE, 70376

Gesellschaft: MAHLE International (DE)

Bewerbungsfrist

Verlieren Sie keine Zeit, bewerben Sie sich, so lange die Stellenausschreibung online ist.

Ihre Zukunft bei MAHLE

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