AI-kutatási szakértő (távoli, szerződéses)

Stack

Feladatok

• ▹Mesterséges intelligencia által generált tartalmak pontosságának és mélységének értékelése a modellek érvelésének és szigorúságának erősítésére
• ▹Összetett gépi tanulási kutatások felülvizsgálata a szakterület elveivel és módszertanával összhangban
• ▹Világos, strukturált visszajelzés adása az AI-kutatócsapatoknak a tanítóadatok minőségének és a modellek teljesítményének javítására
• ▹Értékelési rubrikák és benchmarkok kidolgozása AI által generált feladatok és megoldások mérésére
• ▹Együttműködés szakértőkkel az adathalmazok következetességének, relevanciájának és lefedettségének biztosításáért
• ▹Önálló, aszinkron munka a határidők betartásával

Elvárások

• ▹PhD gépi tanulás, számítástechnika, mesterséges intelligencia vagy szorosan kapcsolódó területen
• ▹Legalább egy főkonferencia-cikk megjelentetése az ICML, NeurIPS vagy ICLR konferencián
• ▹Bizonyított, eredeti gépi tanulási kutatási tapasztalat

Előny

• ▹Legalább 2 publikáció ezeken a konferenciákon
• ▹Szakértelem megerősítéses tanulásban (RL)
• ▹Tapasztalat a meta-learning területén
• ▹Ismeretek a rekurzív önfejlesztésről
• ▹Jártasság a tudományos célú AI-ban (pl. időjárás-előrejelzés, fehérjemodellezés, tudományos felfedezés)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Óránként 110–145 USD díjazás
• ▹Távoli munka

A munkáltatóról

A Mercor kiemelkedő kreatív és műszaki szakembereket kapcsol össze vezető AI-kutatólaborokkal. Székhelye San Francisco.