A Reson8 AI kutatót keres, aki a cég saját beszédfelismerő modelljeit tanítja és fejleszti 24+ európai nyelven. A munka a kísérlettől az éles üzemig tart, a cég saját GPU-klaszterén. Amszterdami, elsődlegesen irodai munka, hetente legalább 3 napot az irodában.
Feladatok
- ▹A Reson8 saját beszédfelismerő (speech-to-text) modelljeinek tanítása, finomhangolása és fejlesztése 24+ európai nyelven, a szakterületi szókincs (orvosi, jogi, pénzügyi) pontosságának növelése
- ▹Stabil, reprodukálható kísérletezési platform építése és karbantartása, hogy a csapat magabiztosan futtathasson tanítási kísérleteket és szisztematikusan követhesse az eredményeket
- ▹Kísérletek tervezése és futtatása: hipotézisek a modellarchitektúráról, tanítási receptekről, adatkeverékekről és doménadaptációs stratégiákról
- ▹Az eredmények szigorú elemzése, a megállapítások dokumentálása és a működő megoldások élesítése
- ▹Közvetlen munka az alapítókkal erősen technikai környezetben, valódi felelősséggel a modell-roadmapért
- ▹Tanítás és inferencia a cég saját, hollandiai adatközpontokban működő GPU-klaszterén, a kísérlettől a telepítésig
- ▹Új architektúrák, tanítási technikák és eszközök (NeMo, vLLM, TensorRT) értékelése és a működők bevezetése
- ▹A munka végpontig vitele: kutatási lehetőségek azonosítása, kísérletek futtatása, a támogató infrastruktúra építése és az eredmények éles validálása
Elvárások
- ▹Erős gépi tanulási háttér, gyakorlati tapasztalat mélytanulási modellek tanításában és értékelésében (lehetőleg beszéd-, NLP- vagy szekvencia-szekvencia területen)
- ▹Python és PyTorch ismerete (erősen előnyben)
- ▹Valódi modelltanítási tapasztalat, nem csak notebookokban végzett finomhangolás
- ▹Tapasztalat kísérletezési infrastruktúra építésében vagy fejlesztésében: kísérletkövetés, reprodukálható tanítási folyamatok, értékelési keretrendszerek vagy hasonló eszközök
- ▹Kutatási cikkek olvasása és az ötletek működő kóddá alakítása
Előny
- ▹Beszédfelismerő architektúrák ismerete (CTC, RNN-T, encoder-decoder ASR, Whisper-szerű modellek)
- ▹NVIDIA-eszközök: NeMo, TensorRT
- ▹Elosztott tanítás vagy multi-GPU munkafolyamatok
- ▹Rust (a teljesítménykritikus részeken használják)
- ▹Kubernetes vagy konténer-orkesztráció
- ▹Az európai nyelvek nyelvspecifikus kihívásai (morfológia, nyelvváltás, diakritikus jelek)
Soft skillek
Magas fokú felelősségvállalás és kíváncsiságTettrekészségIgényesség és figyelem a részletekre
Amit kínálunk
- ▹A piac élvonalába tartozó fizetés
- ▹Érdemi részvény korai munkatársként, valódi befolyással az irányra és a kultúrára
- ▹25 nap szabadság
A munkáltatóról
A Reson8 célja, hogy az európai nyelvek pontos, testre szabható beszédfelismerésének globális vezetője legyen. A rendszer megérti a szakterületi szakzsargont az orvosi konzultációktól a jogi tárgyalásokig, és eddig 24 európai nyelven érhető el. A csapat kicsi és erősen technikai, a cég neves kockázati tőkések támogatását élvezi.
Hasonló állások

Állás
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Anthropic
AI/MLCppLlm
+3
260 000–630 000 GBP/év
bruttó
🏢 Helyszíni
London
🗣️ EN

Állás
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Anthropic
AI/MLCppLlm
+4
500 000–850 000 USD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
San Francisco
🗣️ EN
Állás
Research Engineer, Neural Rendering
Waabi
AI/MLCpp
+1
134 000–235 000 USD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
Toronto
🗣️ EN
Állás
Model Research Engineer (m/f/d)
Deepslate
AI/ML
100 000–250 000 EUR/év
bruttó
🌍 Remote
🗣️ EN
Állás
Research Engineer
Waabi
AI/MLCpp
122 000–215 000 USD/év
bruttó
🌍 Remote
US & Canada
🗣️ EN

Állás
Research Scientist- Robotics AI
Bosch
AI/MLCppData Science
+2
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Sunnyvale
🗣️ EN