DevOps / Plattform Engineer (Senior) – AI-driven Infrastructure & Scaling (m/w/d)

**Deine Mission** Du sorgst dafür, dass unsere Plattform stabil, skalierbar und performant läuft – mit starkem technischen Fundament und intelligenter Automatisierung. **Deine Aufgaben** - Aufbau und Betrieb unserer Infrastruktur - Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines - Monitoring, Logging und Incident Handling - Optimierung von Deployments und Performance - Automatisierung von Prozessen **Dein Profil** **Pflicht-Technologien (Must-Have)** - Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes - Erfahrung mit Docker / Containerisierung - Erfahrung mit CI/CD (z. B. GitHub Actions) - Erfahrung mit Monitoring & Logging (z. B. Prometheus, Grafana) - Grundverständnis von Backend-Systemen und APIs **Systemverständnis** - Verständnis für verteilte Systeme - Erfahrung mit Skalierung und Stabilität - Erfahrung mit Deployment-Strategien **AI-Mindset (Must-Have)** - Du nutzt moderne AI-Tools aktiv (z. B. ChatGPT, Gemini, Claude, just-ship.io) - Du setzt AI zur Analyse, Automatisierung und Optimierung ein - Du verstehst Risiken und Limits von AI - Du verbesserst aktiv Prozesse und Infrastruktur AI ersetzt keine stabile Infrastruktur. Wir suchen jemanden, der Systeme versteht und sie intelligent betreibt. **Was dich erwartet** - Aufbau einer modernen Plattform ohne Legacy - direkter Einfluss auf Stabilität und Performance - viel Gestaltungsspielraum Wir arbeiten in einem strukturierten agilen Setup: - 2-wöchige Sprints - Arbeit auf Basis von EPICs, Stories und Tasks - PBR, Demos und Retros - enge Abstimmung mit Backend- und Frontend-Teams **Was wir bieten** - Attraktives Gehaltspaket, inkl. Entwicklungsmöglichkeiten - Flexible Arbeitszeiten und Remote-Option - Moderne Hardware (Apple MacBook + Zubehör) - Regelmäßige Team-Events und eine offene, kollegiale Unternehmenskultur - Kostenlose Getränke & Snacks im Büro **Unser Bewerbungsprozess – ganz easy** 1. Online-Bewerbung mit CV 2. Erstgespräch (30 Minuten) 3. Technisches Interview 4. Persönliches Gespräch 5. Vertragsangebot Rückmeldung innerhalb von 2–4 Tagen.