Deep learning kutatómérnök

Stack

Feladatok

• ▹Multimodális LLM-ek használata és továbbfejlesztése új ügyfélfunkciókhoz, valamint a felhőbeli és edge telepítések optimalizálása
• ▹Pontosabb modellek tanítása és tervezése, összetettebb AI-alkalmazások lehetővé tétele olcsó, alacsony fogyasztású hardveren
• ▹Az adatpipeline, a modellarchitektúrák és a tanítószoftver fejlesztése
• ▹PyTorch- és TensorFlow-tanítási feladatok futtatása Kubernetes-klaszteren
• ▹Adathalmazok építése Snowflake és Dataflow segítségével, demók prototipizálása Streamlittel
• ▹GPU-k használata GCP-n új modellek tanítására és automatikus adatcímkézésre

Elvárások

• ▹Erős mérnöki tapasztalat, jó Python-tudás
• ▹Jártasság olyan keretrendszerekben, mint a PyTorch, TensorFlow, Keras vagy JAX
• ▹Erős tapasztalat a számítógépes látás és a multimodális LLM-ek terén
• ▹Olyan neurális hálók tanítása, amelyek élesbe kerültek
• ▹Londonban vagy Amszterdamban élés, vagy az oda költözés vállalása

Előny

• ▹Ipari tapasztalat hatékony inference-telepítésekben (felhő vagy edge)
• ▹Tapasztalat a deep reinforcement learning területén

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes fizetés
• ▹Jelentős tulajdonrész a cégben
• ▹Költözési támogatás és vízumszponzorálás
• ▹Szabadon választható laptop és eszközök
• ▹25 nap fizetett szabadság az ünnepnapokon felül
• ▹Részvétel vezető kutatási konferenciákon (NeurIPS, ICML, CVPR)
• ▹Rugalmas munkaidő, heti legalább 2 fix irodai nappal

A munkáltatóról

A Plumerai olcsó és pontos AI-t ad a fejlesztők kezébe kamerás eszközeikhez. Modelljeit okosotthon-kamerák milliói használják, a cég Londonban és Amszterdamban működő, kis létszámú csapat, amely a 8,7 millió dolláros A-sorozatú finanszírozás után a létszámának megduplázását tervezi.