A Ravenna nagy nyelvi modelleket (LLM) integráló, éles termékrendszereket épít; az AI mérnök a teljes stacken dolgozik, a prompt pipeline-októl a retrieval rendszerekig, erős mérnöki alapokkal.
Feladatok
- ▹LLM-alapú éles rendszerek tervezése és építése
- ▹Prompt pipeline-ok, eszközintegráció, strukturált kimenetek fejlesztése
- ▹Kiértékelési és kísérletezési keretrendszerek építése
- ▹Retrieval és tudásrendszerek (vector search, chunking) optimalizálása
- ▹Backend infrastruktúra és termékfunkciók fejlesztése
Elvárások
- ▹5+ év tapasztalat éles rendszerek építésében
- ▹LLM-alapú rendszerek éles környezeti tapasztalata
- ▹Kiértékelési szemlélet, adathalmaz-tervezés
- ▹Retrieval augmented generation (RAG) tapasztalat
- ▹Tiszta, jól tesztelt kód írása
Soft skillek
Rendszertervezési gondolkodásKíváncsiság az AI működése irántCsapatmunka termékkel és designnal
A munkáltatóról
A Ravenna LLM-eket és bevált gépi tanulási technikákat ötvöz modern, intelligens termékélmények építéséhez.
Hasonló állások
Állás
Machine Learning Engineer
Interval
AI/MLData ScienceHuggingfaceLlm
+3
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Állás
ML Engineer, Inference & Optimization
Pika
AI/MLLlm
250 000–350 000 USD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
Palo Alto HQ
🗣️ EN
Palo Alto HQ
🗣️ EN
Állás
iOS/MacOS, Android, AI/ML és growth pozíciók
Puma.tech
AI/MLLlm
+1
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Állás
Machine learning mérnök – Roleplay Sessions
Synthesia
AI/MLDatadogLlm
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Állás
Alkalmazott MI-kutató
Sardine
AI/MLData ScienceLlmSQL
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Állás
AI/ML Engineer for an AI-Driven E-Commerce Platform
Toptal
AI/MLLlm
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
Anywhere in the World
🗣️ EN
Anywhere in the World
🗣️ EN