Staff backend fejlesztő

Stack

Feladatok

• ▹A backend platform nagy területeinek technikai irányának és architektúrájának meghatározása, a félreérthető termékcélok megbízható, skálázható technikai stratégiává alakítása
• ▹Megbízható rendszerek és alkalmazások tervezése és megvalósítása teljesen elosztott mikroszolgáltatás-architektúrában, a mérnöki minőség példamutató képviselete
• ▹Integrációk építése és karbantartása külső szállítókkal és partnerekkel
• ▹Magas rendelkezésre állású RESTful API-k tervezése és megvalósítása webes és mobil felhasználói alkalmazásokhoz
• ▹Újrahasznosítható minták, keretrendszerek és könyvtárak kialakítása a skálázhatóság és a jövőbeli fejlesztések gyorsítása érdekében
• ▹Megfigyelhetőségi (observability) gyakorlatok érvényesítése naplózással, metrikákkal és riasztásokkal
• ▹Részletes technikai dokumentáció készítése és karbantartása (architektúra, API-k, munkafolyamatok, rendszerkonfigurációk)
• ▹A rendszerek folyamatos figyelése teljesítmény- és skálázhatósági javítási lehetőségekért
• ▹Mérnökök mentorálása, a technikai színvonal emelése a csapatban

Elvárások

• ▹Legalább 8 év mérnöki tapasztalat, staff vagy principal szintű munkával
• ▹Széles körű tapasztalat új fintech termékek tervezésében és építésében, lehetőleg az ötlettől a nagy léptékig
• ▹Erős rendszertervezési készség, gyors tempójú környezetben a sebesség és a hosszú távú technikai egészség egyensúlyba hozása
• ▹Nagy, félreérthető kezdeményezések felelős vitele az ötlettől a befejezésig, a kihívások és megoldások proaktív felismerése
• ▹Kiváló csapatok közötti együttműködési és kommunikációs készség, döntések befolyásolásának képessége
• ▹Mély ismeret összetett, nagy léptékű elosztott rendszerekről
• ▹Backend nyelvek ismerete: Go/Golang, Python
• ▹Erős szakértelem RESTful API-k tervezésében és fejlesztésében
• ▹SQL és NoSQL adatbázis-technológiák ismerete, beleértve az adatmodell-tervezést és -optimalizálást
• ▹Bizonyított tapasztalat megbízható, skálázható, felhasználók felé néző alkalmazások építésében
• ▹Üzenetsor-rendszerek ismerete, mint a Kafka (előnyben), RabbitMQ vagy Flink
• ▹Felhőtechnológiák ismerete: AWS/Azure/GCP, serverless, Docker, Kubernetes, ECS és hasonlók
• ▹Release-menedzsment tapasztalat a nulla leállású kiadásokhoz, CI/CD keretrendszerek (GitLab CI, GitHub Actions) ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Távmunka (EMEA)

A munkáltatóról

A Rain saját bemutatása szerint a világ első AI-alapú pénzügyi egészség platformja, amely 3,5 millió munkavállalót szolgál ki olyan szervezeteknél, mint a McDonald's, a Marriott és a T-Mobile. A cég 150 millió dollár kockázati tőkét gyűjtött, befektetői között a QED és a Prosus.