Staff infrastruktúra-mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Deployment-architektúra és a hibák hatókörének korlátozása: a deployment újratervezése úgy, hogy egy szolgáltatásrész hibája ne blokkolhasson vagy vihessen le másokat; áttérés a szolgáltatásonkénti deploy-izolációra és funkcionális szeletekre
• ▹Konténer-lábnyom és hálózat: az ECS és EKS környezet birtoklása, az EKS szélesebb körű bevezetésének értékelése AI-munkaterhelésekhez, a szolgáltatások közötti hálózati kapcsolat következő verziójának megtervezése
• ▹Kapacitás és skálázás: a szűk keresztmetszetekkel küzdő, ugrásszerű terhelés kapacitásának kezelése előre kiszámolt alsó határokkal, adatokból levezetve, a korai eltérés-észleléssel
• ▹Önkiszolgáló infrastruktúra-platform: Terraform-alapú önkiszolgáló platform építése védőkorlátokkal, hogy a mérnökcsapatok maguk kezeljék a szokásos infrastruktúra-változtatásaikat, a Reliability Engineering pedig csak a nem szabványosakat nézze át
• ▹Felhőköltség-hozzárendelés és -kontroll: csapatonkénti költséghozzárendelés az AWS, a Datadog és az LLM-költségek között, az infrastruktúra-költségek láthatóvá és hozzárendelhetővé tétele
• ▹Python futtatókörnyezet és függőségek egészsége: a monolit terhelés alatti viselkedése (garbage collection, event loop versengés, a futtatókörnyezeti korlátok), a legtöbb csapat által halogatott keretrendszer- és csomagfrissítések vezetése

Elvárások

• ▹Legalább 8 év tapasztalat platform-, infrastruktúra- vagy SRE-szerepkörben jelentős éles forgalmat futtató cégeknél
• ▹Mély AWS-szakértelem, valamint a számítási kapacitás és a hálózat éles, nagy léptékű birtoklása (ECS, EKS, RDS, hálózat, IAM)
• ▹Erős infrastructure-as-code tapasztalat, különösen Terraformmal, beleértve más mérnökcsapatoknak szóló önkiszolgáló platformok tervezését
• ▹Gyakorlati tapasztalat az autoscalingben és a kapacitásmérnökségben, valamint a konténer-orkesztrációban ECS-sel és/vagy EKS-sel
• ▹Bizonyított eredmények abban, hogy a deploy-okat biztonságossá és önkiszolgálóvá tette más csapatok számára is, nem csak a sajátjának
• ▹Staff szintű befolyás: csapathatárokon átnyúló döntések vezetése és az infrastruktúra szintjének szervezeti szintű emelése vezetői hatáskör nélkül

Előny

• ▹FinOps és felhőköltség-optimalizálási tapasztalat
• ▹Mélyebb Kubernetes- és EKS-ismeret
• ▹Nagy léptékű observability-eszközök ismerete (Datadog)
• ▹Tapasztalat egészségügyi vagy más szabályozott környezetben
• ▹Tapasztalat eseményvezérelt rendszerekkel

Soft skillek

A munkáltatóról

A Headway az amerikai mentális egészségügyi ellátás hozzáférhetőbbé tételén dolgozik: a biztosítási adminisztrációt automatizálja, és több mint 75 000 szolgáltató futtatja rajta a praxisát, több mint 1 millió beteget szolgálva ki. D szériás cég, több mint 325 millió USD tőkével.