LLM alkalmazásfejlesztő mérnök

Stack

Feladatok

• ▹LLM-alapú alkalmazások és AI agent munkafolyamatok építése és élesítése
• ▹Rendszerek tervezése következtetéshez, tervezéshez, memóriához, eszközhasználathoz és többlépéses végrehajtáshoz
• ▹Megbízható orkesztrációs pipeline-ok építése, amelyek a valószínűségi modellkimeneteket kiszámítható, megfigyelhető és biztonságos műveletekké alakítják
• ▹LLM-ek integrálása API-kkal, adatbázisokkal, kereséssel, belső szolgáltatásokkal és külső eszközökkel
• ▹Prompt-tervezés, kontextuskezelés, strukturált kimenetek és eszközhívási technikák fejlesztése
• ▹Kiértékelő keretrendszerek és adathalmazok építése az AI minőség és megbízhatóság méréséhez
• ▹AI rendszerek hibakeresése a teljes stacken – modellviselkedéstől a promptokon, orkesztráción, backend szolgáltatásokon át a termék UX-ig
• ▹AI rendszerek optimalizálása minőség, késleltetés és költség szempontjából

Elvárások

• ▹Erős szoftverfejlesztési alapok, tapasztalat AI-alapú alkalmazások építésében
• ▹Gyakorlati tapasztalat LLM-ekkel, generatív AI-val vagy agent-alapú rendszerekkel
• ▹Tapasztalat promptok, munkafolyamatok, kiértékelések vagy AI-viselkedés tervezésében
• ▹Tiszta, éles minőségű kód írásának képessége
• ▹Kényelmes munkavégzés különböző absztrakciós szinteken (modell → rendszer → termék)
• ▹Erős problémamegoldó képesség kétértelmű, gyorsan változó környezetben

Előny

• ▹Python
• ▹OpenAI-kompatibilis API-k és nyílt súlyú modellek
• ▹Agent keretrendszerek és orkesztrációs rendszerek
• ▹Vektoradatbázisok és lekérdezési rendszerek
• ▹PyTorch/JAX

Soft skillek

A munkáltatóról

Az A1 célja egy proaktív, intelligens asszisztens építése a mindennapi felhasználók számára, amely a hosszan futó munkafolyamatok, a perzisztens kontextus és a valós feladatok elvégzésének magas megbízhatóságára fókuszál.