
Machine Learning Platform mérnök
Az A1 egy proaktív, AI-natív asszisztenst épít a mindennapi felhasználók számára, amely intelligenciát visz a beszélgetésekbe, teendőkbe, szervezésbe és munkafolyamatokba minimális útmutatás mellett. A termék a hosszan futó munkafolyamatok megbízhatóságára, a tartós kontextusra és a valós feladatok elvégzésére összpontosít, többlépéses következtetéssel és külső eszközök használatával. A Machine Learning Platform mérnök felépíti és üzemelteti azt az infrastruktúrát, amely az A1 AI-képességeit hajtja, a modellképzéstől a kiértékelésen át a telepítésig és a megfigyelhetőségig.
Feladatok
- ▹Az A1 AI-termékeit hajtó ML-infrastruktúra és -platformok építése és üzemeltetése
- ▹Rendszerek tervezése modellképzéshez, kiértékeléshez, telepítéshez, inferenciához és kísérletezéshez
- ▹Modellkiszolgáló és inferencia-infrastruktúra építése és optimalizálása nagy áteresztőképességű, alacsony késleltetésű terhelésekhez
- ▹Az AI-rendszerek megbízhatóságának, skálázhatóságának, késleltetésének és költséghatékonyságának javítása
- ▹Megbízható folyamatok fejlesztése adatelőkészítéshez, képzéshez, kiértékeléshez, modellkiadáshoz és folyamatos fejlesztéshez
- ▹Platformok és eszközök építése, amelyekkel az AI-mérnökök és kutatók gyorsabban kísérletezhetnek, értékelhetnek és szállíthatnak
- ▹Kiértékelési és benchmark-infrastruktúra fejlesztése a modellminőség, teljesítmény és regressziók mérésére
- ▹Éles megfigyelhetőség, monitorozás, trace-elés és riasztás kiépítése AI/ML munkaterhelésekhez
- ▹Szűk keresztmetszetek azonosítása az ML-stacken és a rendszerteljesítmény folyamatos javítása
- ▹Szoros együttműködés AI-mérnökökkel, kutatókkal és termékcsapatokkal a modellkövetelmények éles infrastruktúrává alakításában
Elvárások
- ▹Erős szoftverfejlesztési alapok, éles rendszerek építésében szerzett tapasztalat
- ▹Tapasztalat ML-infrastruktúra, platformok vagy éles gépi tanulási rendszerek építésében
- ▹Tapasztalat modelltelepítésben, inferenciában, kiértékelésben vagy adatfolyamatokban
- ▹Erős elosztott rendszerekkel és rendszermegbízhatósággal kapcsolatos ismeretek
- ▹Képesség tiszta, karbantartható, éles minőségű kód írására
- ▹Python ismerete
- ▹PyTorch vagy JAX ismerete
- ▹LLM- és ML-kiszolgáló infrastruktúrák ismerete, például vLLM, SGLang vagy TensorRT-LLM
- ▹Felhőinfrastruktúrával kapcsolatos tapasztalat
- ▹Elosztott rendszerekkel kapcsolatos tapasztalat
- ▹ML/adatfolyamatokkal és munkafolyamat-orchestrációval kapcsolatos tapasztalat
- ▹GPU-infrastruktúrával és teljesítményeszközökkel kapcsolatos tapasztalat
- ▹Vektoradatbázisokkal és retrieval-infrastruktúrával kapcsolatos tapasztalat
Soft skillek
A munkáltatóról
Az A1 egy proaktív, AI-natív asszisztenst épít a mindennapi felhasználók számára, akik ma olyan alapalkalmazásokat használnak, mint az e-mail, jegyzetek vagy teendőlisták, amelyek még nem AI-natívak. A cél, hogy intelligenciát vigyenek a beszélgetésekbe, teendőkbe, szervezésbe és munkafolyamatokba, minimális útmutatás mellett, körülbelül 90 százalékkal csökkentve a napi feladatokra fordított időt.
Hasonló állások
Infrastructure Engineer

Machine Learning Platform Engineer

Machine Learning Platform Engineer

Machine Learning Platform Engineer
Infra / Platform Engineer - Known
