QA Mérnök

Stack

Feladatok

• ▹AI-eszközök építése, amelyek követelményekből, specifikációkból és jegyekből teszttervet és futtatható teszteseteket állítanak elő
• ▹AI-ügynökök használata automatizált tesztek írására, bővítésére és javítására, felelősséggel a minőségükért
• ▹Futtatás automatizálása: gyors, nem instabil, minden változásra lefutó tesztcsomagok
• ▹Együttműködés fejlesztéssel és termékmenedzsmenttel minőségi partnerként, PR tesztlefedettség áttekintése
• ▹Kézi tesztesetek automatizálttá alakítása, becsületes nyilvántartás vezetése a hátralévőkről
• ▹A humán beavatkozást igénylő kézi tesztelés futtatása: felfedező tesztelés, vizuális és térképészeti helyesség, összetett adatfolyamok
• ▹Az automatizálás mögötti tesztadatok építése: adathalmazok, adattárház-kapcsolatok, több forrást használó térképek
• ▹Elmélyülés a térbeli SQL-ben az elemzési kimenet önálló validálásához

Elvárások

• ▹Gyakorlati tapasztalat AI kódolási asszisztensekkel (Claude Code, Copilot, Cursor) napi munkaeszközként
• ▹Magabiztos TypeScript vagy JavaScript írás és hibakeresés, a tesztelt kód olvasása
• ▹Playwright, Cypress vagy hasonló modern E2E keretrendszer
• ▹API-tesztelési tapasztalat
• ▹SQL-tapasztalat, önálló adatlekérdezés és -validálás
• ▹Világos írásbeli kommunikáció angolul
• ▹Tapasztalat AI-vezérelt tesztelési eszközök építésében: ágens-alapú tesztgenerálás, LLM-alapú assertion-ök, önjavító selectorok, AI-alapú triage
• ▹3+ év QA vagy teszt-automatizálási tapasztalat

Előny

• ▹GIS vagy térképészeti szoftverek tesztelése
• ▹CI/CD folyamatok, lehetőleg GitHub Actions
• ▹BDD/TDD gyakorlat vagy Gherkin
• ▹Adattárházak lekérdezése (BigQuery, Snowflake, Databricks, Redshift)

Soft skillek

A munkáltatóról

A CARTO a vezető lokáció-intelligencia platform, amely skálázható, felhő-natív térbeli analitikával segíti a vállalatokat jobb üzleti döntések meghozatalában. Kb. 150 fős, USA-ban és Európában elosztott csapat, olyan befektetők támogatásával mint Insight Partners, Accel Partners és Salesforce Ventures.