Principal gépi tanulási mérnök

Stack

Feladatok

• ▹A szervezet egészére kiterjedő ML-mérnöki technikai vízió meghatározása és tulajdonlása, csapatokon és ügyfeleken átívelő architektúrális sztenderdek és mérnöki gyakorlatok kialakítása
• ▹Zászlóshajó jellegű, üzletileg kritikus ML-programok végponttól végpontig tartó szállításának felügyelete, több munkafolyamaton, mérnöki csapaton és ügyfélszervezeten át
• ▹Új technológiák, platformok és munkamódszerek stratégiai bevezetésének ösztönzése, hatás gyakorlása a teljes mérnöki szakterület fejlődésére
• ▹Senior mérnöki tehetségek fejlesztése, vezetők és menedzserek coachingja, képességi utánpótlás építése, technikai igényesség kultúrájának meghonosítása
• ▹Fő technikai hang szerepe C-szintű és executive ügyfélkapcsolatokban, az AI-stratégia alakítása és hosszú távú stratégiai partnerségek biztosítása
• ▹A legjelentősebb értékesítési és pre-sales lehetőségek vezetése, architektúrális szakértelemmel megkülönböztető ajánlatok biztosítása
• ▹Együttműködés a Data Science, Kereskedelmi és Infrastruktúra vezetéssel az ML-mérnöki stratégia üzleti célokkal való összehangolásában

Elvárások

• ▹Elismert ML-mérnöki tekintély, kivételes mélységű tudás több területen, döntő technikai ítélőképesség a legnehezebb problémákban
• ▹A Python teljes körű ismerete, bizonyított tapasztalat production-grade ML-rendszerek tervezésében és üzemeltetésében, több keretrendszerben és paradigmában
• ▹Szakértelem több vezető felhőszolgáltatónál (Cloud Solution Provider), architektúrális irányítás komplex, teljes stack AI-platformoknál több szervezeten át
• ▹Mély szakértelem konténerizációban, orchestrációban és MLOps-ban nagy léptékben, mércét állítva mások számára
• ▹Bizonyított tapasztalat senior mérnöki tehetségek fejlesztésében, vezetők és menedzserek coachingjában, magas teljesítményű mérnöki kultúra kialakításában
• ▹Látható külső szakmai profil publikációk, konferencia-részvétel, nyílt forráskódú vezető szerep vagy iparági befolyás révén
• ▹Természetes mozgás executive szinten, komplex ML-mérnöki döntések üzleti eredményekre fordítása, ügyfélkapcsolatok stratégiai irányának alakítása

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Korlátlan éves szabadság
• ▹Magán egészségügyi és fogászati biztosítás
• ▹Kibővített szülői szabadság
• ▹Családbarát, rugalmas munkavégzés
• ▹Sanctus coaching
• ▹Hibrid munkavégzés

A munkáltatóról

A Faculty 2014-ben alakult azzal a meggyőződéssel, hogy az AI korunk legfontosabb technológiája. Azóta 350+ globális ügyféllel dolgozott együtt kormányzati, pénzügyi, kiskereskedelmi, energetikai, élettudományi és védelmi szektorban, hogy felelős, valódi hatású AI-megoldásokkal fejlessze teljesítményüket.