Senior gépi tanulási mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Technikai tervezés és architekturális döntések vezetése magas hatású ML-rendszerekhez
• ▹Éles minőségű ML szoftverek, eszközök és skálázható infrastruktúra tervezése és fejlesztése
• ▹Gépi tanulás nagy léptékű bevezetésének legjobb gyakorlatainak meghatározása és alkalmazása
• ▹Együttműködés mérnökökkel, data science-szel, termékmenedzserekkel és üzleti csapatokkal
• ▹Megbízható technikai tanácsadóként fellépés ügyfelek és partnerek felé
• ▹Junior mérnökök mentorálása és fejlesztése, csapatkultúra alakítása

Elvárások

• ▹A teljes ML életciklus ismerete, jelentős tapasztalat TensorFlow vagy PyTorch modellek üzemeltetésében
• ▹Mély szoftverfejlesztési szakértelem, erős Python-tudás, robusztus rendszerek építése
• ▹Bizonyítható gyakorlati tapasztalat felhő platformokkal (AWS, Azure, GCP), architektúrával, biztonsággal
• ▹Kiterjedt tapasztalat konténer- és orkesztrációs eszközökkel (Docker, Kubernetes)
• ▹Ownership és önállóság gyors növekedésű, gyors tempójú környezetekben

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Korlátlan éves szabadság
• ▹Magán egészségügyi és fogászati ellátás
• ▹Kibővített szülői szabadság
• ▹Rugalmas munkavégzés, család-barát megoldások
• ▹Sanctus coaching
• ▹Hibrid munkavégzés

A munkáltatóról

A Faculty élettudományi csapata a gyógyszerek kutatásának és kereskedelmi bevezetésének AI-alapú optimalizálásán dolgozik, gyógyszeripari cégekkel, kutatóintézetekkel és MedTech startupokkal partnerségben.