Passzív RF / Jelfeldolgozó Mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Szoftverpipeline-ok tervezése és fejlesztése SDR-alapú műholdmegfigyelő rendszerekből származó RF/IQ adatok feldolgozásához
• ▹Robusztus eszközök építése SDR adatok beolvasásához, validálásához, metaadat-ellenőrzéshez és formátumkonverzióhoz
• ▹Digitális jelfeldolgozó algoritmusok implementálása: szűrés, újramintavételezés, DC-eltolás eltávolítása, Doppler-kompenzáció
• ▹Spektrális elemzés, csatornázás és jelkarakterizálás megoldásainak fejlesztése
• ▹Pontos időszinkronizációs mechanizmusok implementálása GPSDO és elosztott szenzorhálózatok segítségével
• ▹Műholdas lehallgatási munkafolyamatok támogatása pályaadatok, áthaladás-előrejelzés, Doppler-korrekció és felvétel-korreláció integrálásával
• ▹Rendszerteljesítmény elemzése óra-drift, időzítési pontosság, frekvenciaeltolás és hardveres hibák mérésével
• ▹Jeldetektáló és lokalizáló algoritmusok fejlesztése FDOA és TDOA technikákkal
• ▹Új DSP és RF feldolgozási módszerek kutatása, prototípuskészítése és értékelése, majd fenntartható termelési szoftverré alakítása
• ▹Szoros együttműködés szoftverfejlesztőkkel, RF szakértőkkel, hardvercsapatokkal és rendszerelemzőkkel

Elvárások

• ▹Szakmai tapasztalat RF, SDR, telekommunikációs, GNSS, műholdas kommunikációs, telemetriai vagy spektrummonitorozási rendszerekhez készült szoftverfejlesztésben
• ▹Erős digitális jelfeldolgozási alapok: mintavételezési elmélet, aliasing, FFT/STFT, szűrés, újramintavételezés, szinkronizáció, moduláció/demoduláció, SNR-becslés, spektrális elemzés
• ▹Gyakorlati tapasztalat RF/IQ adatokkal: jelformátumok, metaadat-kezelés, feldolgozási pipeline-ok
• ▹Erős Python-tudás NumPy és SciPy használatával, reprodukálható szkriptek, jegyzetfüzetek, CLI-k vagy adatfeldolgozó szolgáltatások fejlesztésének képessége
• ▹Git, automatizált tesztelés, hibakeresés, profilozás és modern szoftverfejlesztési legjobb gyakorlatok ismerete
• ▹Képesség műszaki specifikációk és szakirodalom tanulmányozására, algoritmusok prototípuskészítésére és benchmarkolására, majd robusztus, karbantartható szoftverré alakítására
• ▹Technikai eredmények kommunikálásának képessége spektrogramokon és hibaábrákon keresztül

Soft skillek

A munkáltatóról

A Sybilla Technologies robotikus optikai obszervatóriumokat tervez, épít és üzemeltet űrbeli objektumok megfigyelésére. A vállalat teljes rendszerekre specializálódott: automatizált adatgyűjtő, elemző és ütemező szoftvert fejleszt szenzorhálózatokhoz, olyan területeken, mint az űrhelyzet-ismeret, űrfelügyelet és -követés, űrforgalom-menedzsment, csillagászati és bolygókutatás, oktatás és kereskedelmi célú megfigyelés.