Infrastruktúra-mérnöki igazgató

Stack

Feladatok

• ▹Több mérnöki csapat (SRE, hálózat, tárolás) vezetése és irányítása
• ▹Szigorú SRE gyakorlatok kialakítása: SLA/SLO-k, incidenskezelés, megfigyelhetőség, automatizált helyreállítás
• ▹Globális hálózati gerinchálózat és ultraalacsony késleltetésű HPC klaszterhálózatok tervezése, skálázása és üzemeltetése
• ▹InfiniBand és RDMA over Converged Ethernet (RoCE) bevezetése és optimalizálása nagy méretű, több csomópontos GPU-tréning terhelésekhez
• ▹Nagy skálázhatóságú, elosztott tárolórendszerek architektúrájának és teljesítmény-hangolásának irányítása
• ▹Erős, technikailag képzett szervezet felépítése: toborzás, mentorálás, csapatvezetők és senior mérnökök fejlesztése
• ▹Kapacitástervezés és technikai útiterv alakítása a Program Management és Product csapatokkal
• ▹Mérhető javulás elérése a megbízhatósági és teljesítménymutatókban (deploy gyakoriság, MTTR, IaC lefedettség, uptime)
• ▹Architekturális felügyelet bare-metal provisioning, virtualizáció, hálózati fabric-ek és tárolóklaszterek terén
• ▹Keresztfunkcionális együttműködés a termék- és platformcsapatokkal

Elvárások

• ▹7+ év vezetői tapasztalat szoftver-, infrastruktúra-, SRE- vagy hálózati csapatok irányításában, menedzserek és több csapat vezetésével, magas rendelkezésre állású felhőkörnyezetek skálázásában bizonyított eredményekkel
• ▹8+ év nagy méretű elosztott rendszerek, bare-metal infrastruktúra vagy publikus/privát felhőplatformok építésében és üzemeltetésében
• ▹Gyakorlati vagy erős architekturális háttér ultraalacsony késleltetésű hálózatokban: InfiniBand és/vagy RoCE, spine-leaf architektúrák, globális WAN routing (BGP)
• ▹Nagy teljesítményű elosztott tárolórendszerek és párhuzamos fájlrendszerek (pl. Ceph, Lustre, Weka, NVMe-oF) építésének, üzemeltetésének vagy hangolásának tapasztalata
• ▹Erős SRE/DevOps kultúra: megbízhatósági mérnökség, infrastructure-as-code (Terraform, Ansible), konténer-orkesztráció (Kubernetes), modern megfigyelhetőségi stackek
• ▹Remote-first működési kiválóság: kultúra-, felelősség- és lendületépítés elosztott technikai csapatokban
• ▹Egyértelmű írásbeli és szóbeli kommunikáció, erős stakeholder-menedzsment, nyugodt döntéshozatal magas tétű incidensek során
• ▹Sikeres háttérellenőrzés

Előny

• ▹Közvetlen tapasztalat GPU-klaszterekre és AI/ML terhelésekre optimalizált infrastruktúra tervezésében
• ▹Hardverarchitektúrák, GPU összeköttetések (NVLink) és adatközponti topológia mély ismerete
• ▹Infrastruktúra-csapatok skálázása gyorsan növekvő startup környezetekben
• ▹Nyílt forráskódú hozzájárulások vagy elismertség az infrastruktúra-, hálózati vagy Kubernetes-közösségekben

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹225 000–325 000 USD versenyképes alapfizetés
• ▹Valódi részvényopció egy gyorsan növekvő vállalatnál
• ▹Bőkezű egészség-, fog- és látásbiztosítás
• ▹Rugalmas fizetett szabadság
• ▹1200 USD home office és eszköz támogatás
• ▹Elsősorban remote, együttműködő, Slack-alapú munkakörnyezet

A munkáltatóról

A Runpod az AI Developer Cloud: több mint egymillió fejlesztő használja platformját kísérletezésre, tréningre és skálázásra. A vállalat 2026 júniusában 100 millió dolláros Series A kört zárt, és a következő generációs fejlesztői platform építésén dolgozik.