Site Reliability Engineer (SRE)

Stack

Feladatok

• ▹SLI-k/SLO-k meghatározása és bevezetése kritikus szolgáltatásokra
• ▹Incidenskezelés vezetése és keresztcsapati mitigáció koordinálása
• ▹Blameless postmortem-ek lefolytatása, javító intézkedések nyomon követése
• ▹Production readiness review-k végzése új szolgáltatásokra és funkciókra
• ▹Rendszerszintű kockázatok azonosítása és megelőző fejlesztések vezetése
• ▹Monitoring, riasztási rendszerek és dashboardok tervezése és fejlesztése (Prometheus, Grafana)
• ▹A riasztási jel-zaj arány javítása, riasztási fáradtság csökkentése
• ▹Ismétlődő operatív folyamatok automatizálása (Python, Go, Bash)
• ▹CI/CD megbízhatóság és release-folyamatok erősítése
• ▹Együttműködés mérnöki csapatokkal a rendszer-reziliencia, hibatűrés és skálázhatóság javításáért

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat SRE, Reliability Engineering vagy Production Engineering területen
• ▹Erős Linux rendszer- és hálózati ismeretek
• ▹Konténerizált éles rendszerek üzemeltetési tapasztalata
• ▹Elosztott rendszerek és hibamódok erős ismerete
• ▹SLI-k/SLO-k meghatározásának és kezelésének tapasztalata
• ▹Bizonyított incidenskezelési és postmortem-vezetési tapasztalat
• ▹Erős scriptelési vagy programozási készség
• ▹Monitoring és riasztási rendszerek tapasztalata
• ▹Kiváló írásbeli kommunikáció
• ▹Sikeres háttérellenőrzés

Előny

• ▹GPU infrastruktúra vagy AI/ML platform tapasztalat
• ▹Megbízhatóság javítása gyors növekedésű vagy nagy méretű környezetekben
• ▹GPU megfigyelhetőségi eszközök ismerete
• ▹Infrastructure as Code tapasztalat
• ▹Startup környezetben szerzett tapasztalat
• ▹Belső megbízhatósági platformok vagy keretrendszerek építésének tapasztalata

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹150 000–200 000 USD versenyképes alapfizetés
• ▹Valódi részvényopció egy gyorsan növekvő vállalatnál
• ▹Bőkezű egészség-, fog- és látásbiztosítás
• ▹Rugalmas fizetett szabadság
• ▹Elsősorban remote, együttműködő, Slack-alapú munkakörnyezet

A munkáltatóról

A Runpod az AI Developer Cloud: több mint egymillió fejlesztő használja platformját kísérletezésre, tréningre és skálázásra, 20 milliárdnál is több inferencia-kérést kiszolgálva. A vállalat 2026 júniusában 100 millió dolláros Series A kört zárt.