AI mérnök

Feladatok

• ▹LLM-funkciókat épít és iterál, beleértve az agentikus munkafolyamatokat is, LangGraph és LangSmith használatával
• ▹Skálázza a platform alapjait ezen funkciók mögött – orkesztráció, teljesítmény és megbízhatóság
• ▹Szorosan együttműködik a csapat ML mérnökével az AI rendszerek tervezésében, kiértékelésében és éles bevezetésében

Elvárások

• ▹Technikai környezet: Python, SQL, Dust, LangChain, LangGraph, LangSmith, n8n, Snowflake, Dagster, Kubernetes, Docker, Terraform, Fivetran, Airbyte, PostgreSQL, Elasticsearch

Amit kínálunk

• ▹Tulajdonosi felelősség a GitGuardian mag-termékét meghatározó AI-ért; az Incidents Squad felügyeli a titokkiszivárgás teljes életciklusát, és minden lépésben AI-t alkalmaz
• ▹Termék és ML metszéspontjában végzett munka, közvetlen együttműködésben egy dedikált ML mérnökkel
• ▹Az alkalmazott AI frontvonalában végzett munka, a megbízhatóság, késleltetés és robusztusság javítása egyre kritikusabb LLM-alapú funkciókon
• ▹Magas szintű önállóság, senior szerepkör valódi hatással az architektúrára és a termékirányra

A munkáltatóról

A GitGuardian egy globális kiberbiztonsági scale-up vállalat, székhelye Párizs, New York és Boston. Korai befektetői között van Scott Chacon, a GitHub társalapítója, és Solomon Hykes, a Docker társalapítója; a cég 2026 elején Series C körben jutott tőkéhez amerikai és európai vezető kockázatitőke-alapoktól. A GitGuardian platformját világszerte több mint 600 000 fejlesztő és a Fortune 500 lista 50 vállalata használja.