Szoftvermérnök II - üzenetbiztonsági termékek

Stack

Feladatok

• ▹Backend szolgáltatások építése és karbantartása a CEP termékfelület számára
• ▹Esemény-vezérelt adatfeldolgozási pipeline-ok tervezése és fejlesztése (Kafka consumerek, Airflow DAG-ok), amelyek nagy volumenű email-forgalmat dolgoznak fel megbízhatóan
• ▹Munka egy többbérlős, több felhőt átfogó telepítési környezetben (M365 és Google Workspace ügyfelek, FedRAMP környezetek)
• ▹AI-alapú fejlesztői eszközök használata a megoldások gyorsabb kidolgozásához és megbízható gyártási eredmények eléréséhez
• ▹Együttműködés a termékcsapattal és funkcióközi partnerekkel gyors iterációhoz
• ▹Közreműködés a szolgáltatás megbízhatóságában, megfigyelhetőségében és üzemeltetési minőségében a termékfelület bővülésével párhuzamosan

Elvárások

• ▹3+ év professzionális szoftverfejlesztői tapasztalat
• ▹Backend fejlesztői tapasztalat Pythonban vagy Golangban
• ▹Tapasztalat skálázható, vállalati szintű alkalmazások építésében
• ▹Felhőplatformok ismerete (AWS, GCP vagy Azure) és konténerizáció (Docker, Kubernetes)
• ▹Erős informatikai alapok, adatszerkezetek és teljesítményoptimalizálás ismerete

Előny

• ▹Tapasztalat AI fejlesztői eszközökkel, mint a Cursor, GitHub Copilot vagy Claude
• ▹Tapasztalat esemény-vezérelt rendszerekkel: Kafka, SQS vagy hasonló üzenetsor/stream-feldolgozási minták
• ▹Jártasság email-kézbesítési pipeline-okban, email-hitelesítési szabványokban (DMARC, DKIM, SPF) vagy email-biztonsági termékekben
• ▹Tapasztalat többbérlős SaaS architektúrákkal vagy vállalati integrációkkal (M365, Google Workspace API-k)
• ▹Tapasztalat szolgáltatás-megbízhatóság, megfigyelhetőség és üzemeltetési eszközök javításában gyártási rendszerekben
• ▹Korábbi munka kiberbiztonság, email-biztonság vagy megfelelőséghez kapcsolódó területen

Soft skillek

A munkáltatóról

Az Abnormal AI egy AI-natív platformmal védi a modern vállalatokat fejlett email-támadásoktól, fiók-átvételtől és emberi célpontú fenyegetésektől. Termékei segítik a biztonsági csapatokat a kifinomult támadások felderítésében, gyors kivizsgálásában és a vállalati szintű automatizált reagálásban.