Staff Machine Learning Engineer (Platform - Identity)

Stack

Feladatok

• ▹A teljes IDV ML-stack tulajdonlása: dokumentum-hitelesség modellek, 1:1 és 1:N arcfelismerés, élőség-detektálás, prezentációs támadás- és deepfake-detektálás
• ▹Identitás-gráf rendszerek építése GNN-ekkel a szintetikus identitás-hálózatok és koordinált csalás felderítésére
• ▹Viselkedési és eszköz-intelligencia modellek fejlesztése rögzítési munkamenet-anomália detektálásra, bot-vs-ember osztályozásra
• ▹Szállítói ML-stratégia vezetése: külső modellek benchmarkolása, dinamikus routing-logika kialakítása szolgáltatók és földrajzi régiók között
• ▹Senior és mid-level mérnökök vezetése és mentorálása, együttműködés az ML Platform és Risk ML csapatokkal

Elvárások

• ▹8+ év éles ML-rendszerek nagy skálán történő bevezetésében, bizonyított technikai vezetéssel a tervezéstől a produkcióig
• ▹Szakterületi tapasztalat identitás-ellenőrzésben, biometriában vagy fiók-integritásban, mély alkalmazott ML legalább két területen: számítógépes látás/biometria, GNN-ek, szekvencia-modellek vagy NLP/LLM-ek
• ▹Szakértői szintű Python, éles tapasztalat TensorFlow-val vagy PyTorch-csal, modell-tanítás, kiértékelés és kiszolgáló infrastruktúra
• ▹Bizonyított tapasztalat KYC/AML követelmények és csalási trendek ML-roadmappá alakításában
• ▹Felelős generatív AI-használat, emberi felügyelet mellett, mérhető hatékonyságjavítással

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Remote-first munkavégzés (negyedéves személyes találkozókkal)
• ▹Részvényjuttatás és bónuszjogosultság
• ▹Egészség-, fogászati és látásbiztosítás, 401(k)

A munkáltatóról

A Coinbase Identity Verification csapata a Platform szervezet része, minden fiók integritását ezek az ML-rendszerek védik; a Coinbase remote-first, negyedéves személyes "surge" találkozókkal.