Senior analytics engineer – Enpal Energy

Stack

Feladatok

• ▹Tiszta, jól dokumentált adathalmazok modellezése dbt-ben (staging → marts), tesztekkel, felelősökkel és egyértelmű metrikadefiníciókkal
• ▹A szemantikus réteg fejlesztésének vezetése: szabályozott üzleti metrikák, dimenziók és adatszerződések kialakítása, amelyek a downstream AI-eszközök egyetlen igazságforrásául szolgálnak
• ▹A dbt-modellek, metrikadefiníciók és a dokumentáció olyan felépítése, hogy gépileg olvashatók legyenek, és megbízható kontextust adjanak az AI-alapú analitikai eszközöknek
• ▹Zavaros vagy kétértelmű forrásadatok feltárása, az ellentmondások feloldása, az érdekeltek összehangolása egyetlen igazságforrás körül
• ▹A Snowflake lekérdezési teljesítményének, az adatok frissességének és minőségének optimalizálása tesztekkel és monitorozással
• ▹Együttműködés a BI- és üzleti csapatokkal hitelesített adathalmazok, dashboardok és önkiszolgáló szabványok kialakításában
• ▹Riportok fejlesztése az igények megértésétől az intuitív adattermékek átadásáig
• ▹A központi adatpipeline-ok, dbt-modellek és Tableau-integrációk karbantartása és fejlesztése modern stackben (Python, AWS/Azure/GCP, Git)
• ▹Technikai mentorálás a csapatban: az analytics engineering bevált gyakorlatainak és az új eszközöknek (köztük az AI-támogatott fejlesztésnek) az elterjesztése

Elvárások

• ▹Legalább 3 év tapasztalat analytics engineerként, BI-fejlesztőként vagy data engineerként
• ▹Bizonyított eredmények összetett, nagy léptékű adatok hasznosítható, BI-ban széles körben használt, szabályozott metrikákká alakításában
• ▹Elmélyült SQL- és adatmodellezési tudás (csillagséma, dimenziók/ténytáblák, szemantikus réteg tervezése)
• ▹Gyakorlati tapasztalat éles dbt-projektek építésében teszteléssel, dokumentációval és verziókezelési munkafolyamatokkal
• ▹Erős Python-ismeret analitikai feladatokhoz (adatellenőrzés, automatizálás, segédeszközök)
• ▹Erős érdekeltkezelési és kommunikációs készség: az üzleti logikát tartós, skálázható adatmodellekké tudja fordítani
• ▹Ismeri az ELT-fogalmakat, az analitikai kód CI/CD-jét, az adatkatalogizálást és az alapvető költség-/teljesítményhangolást
• ▹Önindító, gyakorlatias, problémamegoldó szemlélet, amely egyensúlyt tart az önállóság és az együttműködés között egy gyorsan változó környezetben
• ▹Valódi kíváncsiság afelé, hogyan alakítja át az AI az analytics engineer szerepet, és nyitottság az AI-támogatott fejlesztőeszközök kipróbálására

Előny

• ▹Tapasztalat vagy erős érdeklődés a szemantikus réteg eszközei iránt (dbt MetricFlow, Snowflake semantic views vagy hasonló)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Hibrid munkavégzés
• ▹Workflex: évente legfeljebb 30 napig külföldről is dolgozhat, a munkaköri feladatoktól függően
• ▹Modern iroda Berlin-Friedrichshainban: állítható magasságú asztalok, asztalitenisz, feltöltött italhűtők, barista kávé
• ▹Bevezető nap üdvözlőcsomaggal és buddy programmal
• ▹Átlátható all-hands megbeszélések, rövid döntési folyamatok, nyílt visszajelzési kultúra
• ▹Csapatesemények
• ▹29 + 2 nap szabadság
• ▹Kedvezményes Wellhub-tagság és céges kedvezmények
• ▹Több mint 65 nemzetiségű, sokszínű csapat

A munkáltatóról

Az Enpal célja, hogy minden tetőn legyen napelem, minden házban energiatároló és minden garázsban elektromos autó. Az integrált megoldás a napelemektől és akkumulátoros tárolóktól a wallboxokon és okosmérőkön át a hőszivattyúkig terjed, középpontjában az AI-alapú Enpal.One + platformmal. Az Enpal Energy a cég áramszolgáltatási divíziója, amely gyorsan növekvő ügyfélbázissal építi a német energiapiacot.