Senior Data Analyst

Stack

Feladatok

• ▹Üzleti és árazási folyamatok elemzése az optimalizálási lehetőségek azonosítására
• ▹Discovery-munkamenetek lefolytatása az ügyféligények és folyamatok megértésére
• ▹Legjobb gyakorlatokon alapuló fejlesztési javaslatok megfogalmazása
• ▹A platform képességeinek összehangolása az ügyféligényekkel
• ▹Árazási kísérletek, például A/B tesztek tervezése és validálása Data Scientistekkel
• ▹Az árazási platform konfigurálása az ügyfél optimális beállításához
• ▹Felhasználói képzés és folyamatos támogatás nyújtása
• ▹Árazási teljesítmény monitorozása és a betekintések megosztása
• ▹Felhasználói adaptáció ösztönzése, stratégiai javaslatok a platform értékének maximalizálására

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat árazási elemzésben, adatelemzésben vagy kapcsolódó területen
• ▹Kivételes analitikus és problémamegoldó készségek
• ▹Erős Excel/Google Sheets és BI-eszköz tudás: Power BI, Tableau, Looker
• ▹Haladó SQL-tudás és jártasság legalább egy programozási nyelvben: Python vagy R
• ▹Adatstruktúrák, -modellezés és -tárolás szilárd ismerete
• ▹Tapasztalat adattisztításban, előfeldolgozásban és adatminőség-biztosításban
• ▹Bizonyított tapasztalat mérhető üzleti hatású elemzési megoldások szállításában
• ▹Piacelemzési és ügyfélszegmentációs ismeretek
• ▹Legalább felső-középfokú angol nyelvtudás

Előny

• ▹Árazási stratégiai tapasztalat: cost-plus, érték-alapú, versenyalapú modellek
• ▹Dinamikus árazás és árrugalmassági elemzés
• ▹AI/ML alkalmazások az árazásban
• ▹Árazási intelligencia eszközök ismerete
• ▹Kiskereskedelmi árazási szoftverek tapasztalata
• ▹Árazással kapcsolatos jogi korlátozások ismerete

Soft skillek

A munkáltatóról

Az ügyfél egy vezető kiskereskedelmi árazási platform szolgáltató, amely fejlett ár-optimalizálási és versenyképes árazási megoldásokat nyújt globális kiskereskedőknek, adatvezérelt betekintések és innovatív árazási modellek révén.