Machine Learning Engineer, CX Intelligence

Stack

Feladatok

• ▹Multi-agent rendszerek architektúrájának megtervezése fejlett orchestrációs keretrendszerekkel (LangGraph, Google ADK)
• ▹Integrációk építése és skálázása Model Context Protocol (MCP) segítségével LLM-ek összekötésére belső API-kkal, adatbázisokkal
• ▹Automatizált 'LLM-as-a-judge' kiértékelési pipeline-ok fejlesztése nem-determinisztikus AI ügynökök teljesítményének mérésére
• ▹RAG, finomhangolás és prompt engineering technikák alkalmazása, hogy a chatbot válaszok megalapozottak és megfelelőek legyenek
• ▹Production-ready Python szolgáltatások szállítása, amelyek ellenállók, alacsony késleltetésűek
• ▹Együttműködés a Conversation Design és termékcsapatokkal komplex üzleti logika végrehajtható agent-eljárásokká alakításában

Elvárások

• ▹3+ év tapasztalat ML/AI rendszerek production skálázásában, agentikus 'Loop' vagy 'ReAct' alapú rendszerekkel
• ▹Mély ismeret az LLM életciklusáról, beleértve context window kezelést, token optimalizálást, strukturált kimenet feldolgozást (Pydantic, JSON mode)
• ▹Erős Python tudás mikroszolgáltatás architektúrában, aszinkron programozásban, magas áteresztőképességű API-kban, vektoradatbázisokban (Pinecone, Weaviate)
• ▹Bizonyított képesség modell-viselkedések és technikai kompromisszumok elmagyarázására nem-technikai érdekeltek felé

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Remote-first munkavégzés negyedéves személyes 'surge' találkozókkal
• ▹Részvényjuttatás és bónusz lehetőség
• ▹Egészségügyi, fogászati és látás-biztosítás

A munkáltatóról

A CX Intelligence Engineering csapat a Coinbase Enterprise Applications and Architecture szervezetének része, a Coinbase Chat, Help Center és ügynöki eszközök multi-agent platformját építi.