Állás · Mid-level

Számítógépes biológus - teljesen távoli | akár $100/óra

Egyéb • Mid-level • Remote • Teljes munkaidő Németország Németország

Szerződéses szerepkör, amelyben farmakokinetikai és rendszerbiológiai témájú, számítógépes STEM-feladatokat tervezel, amelyeket AI-modellek teszteléséhez és kalibrálásához használnak, tudományos szoftverkönyvtárakra építve.

Feladatok

  • Kihívást jelentő számítási feladatok tervezése domain-specifikus tudományos szoftverkönyvtárakkal, mint a libRoadRunner, Tellurium vagy SBML-alapú eszközök
  • Olyan feladatok kidolgozása, amelyek az AI-rendszerek komplex, többlépéses tudományos munkafolyamat-végrehajtási és stratégiai gondolkodási képességét mérik
  • Feladatok kalibrálása élvonalbeli AI-modellekkel, a nehézségi szint finomhangolása
  • Együttműködés AI-kutatócsapatokkal a modellkimenetek és a tanítóadatok minőségének javításáért
  • Önálló, aszinkron munkavégzés a határidők betartásával

Elvárások

  • Posztgraduális képzettség releváns STEM-területen (MSc, PhD vagy azzal egyenértékű kutatói tapasztalat)
  • Jártasság legalább egy megadott tudományos szoftverkönyvtárban, publikációkkal, nyílt forráskódú hozzájárulásokkal vagy szakmai munkával igazolva
  • Erős Python-programozási készség feladat-összeállításhoz, oracle-függvényekhez és megoldás-validátorokhoz
  • Önálló munkavégzés és a feladattervek iteratív finomítása kalibrációs visszajelzések alapján
  • Magabiztosság Linux/terminál környezetben, távoli számítási sandboxokkal

Előny

  • Tapasztalat több felsorolt területen vagy eszközben
  • Jártasság benchmark- vagy értékelés-tervezésben
  • Tudományos oktatási vagy vizsga-/feladatsor-tervezési háttér
  • Tapasztalat számítási reprodukálhatóságban és konténerizált környezetekben

Soft skillek

Önálló munkavégzésIteratív problémamegoldásEgyüttműködés kutatócsapatokkal

A munkáltatóról

A Mercor kiemelkedő kreatív és technikai szakembereket köt össze vezető AI-kutatólaborokkal. Székhelye San Franciscóban van, befektetői között szerepel a Benchmark, a General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers és Jack Dorsey.

Végzettség: MSc, PhD vagy azzal egyenértékű kutatói tapasztalat releváns STEM-területen

Hasonló állások