Principal mérnök, Engineering AI Productivity

Stack

Feladatok

• ▹Az AI és agentic munkafolyamat-stratégia definiálása és képviselete, üzleti mutatók, mérnöki igények és platform-lehetőségek összehangolásával
• ▹Roadmap felépítése agentic automatizálási funkciókhoz, okos asszisztensekhez és AI-vezérelt munkafolyamatokhoz a teljes mérnöki szervezetben
• ▹Szűk keresztmetszetek azonosítása és megoldása a teljes termék- és szoftverfejlesztési életciklusban
• ▹Együttműködés mérnöki, biztonsági és IT csapatokkal az AI-képességek felelős és skálázható integrálásáért
• ▹Több csapatot érintő, komplex projektek vezetése, több érdekelt fél összehangolásával
• ▹A kód- és architektúra-minőség színvonalának folyamatos emelése a mérnöki szervezetben
• ▹Kulcsfontosságú agentic munkafolyamatok szállításának vezetése (kb. 60% végrehajtás, 40% stratégia)
• ▹Mérhető AI-eszköz adoptáció és munkafolyamat-bevezetés vezetése belső csapatoknál
• ▹Iparági sztenderdek, etikai keretrendszerek, védőkorlátok és minőségi mutatók bevezetése AI-viselkedéshez és automatizált folyamatokhoz
• ▹Sikermutatók és KPI-k definiálása (pl. AI-vezérelt használat növekedése, automatizálási ROI, manuális munka csökkenése)
• ▹Részvétel külső fórumokon (konferenciák, podcastok, ügyfél-megbeszélések), belső playbookok írása agentic megoldások skálázásához

Elvárások

• ▹8+ év tapasztalat stratégiai produktivitási kezdeményezések vezetésében, ideálisan SaaS/felhő platformoknál vagy fejlesztői eszközöknél, AI-kezdeményezésekben szerzett tapasztalattal
• ▹Szakértői szintű ismeretek elosztott rendszerek és az azokat támogató infrastruktúra/eszközök építésében
• ▹Bizonyított képesség kereszt-funkcionális csapatok vezetésére és senior érdekeltek befolyásolására közvetlen hatáskör nélkül
• ▹Erős kommunikációs képesség, komplex technikai stratégiák hatásorientált eredményekre fordítása
• ▹Bizonyított eredmények mérhető üzleti értéket teremtő termékek vagy funkciók szállításában
• ▹Gyakorlati tapasztalat AI/ML platformokkal, LLM-integrációval és munkafolyamat-automatizálással, agentic minták felé mutató fejlődéssel
• ▹Mély megértés a felelős AI gyakorlatokról és governance-ról
• ▹Ügyfél- és üzleti szemlélet, technikai munka összekapcsolása üzleti KPI-kkal (adoptáció, megtartás, bevételi hatás)

Előny

• ▹Tapasztalat felhő-natív platformokkal vagy fejlesztői ökoszisztémákkal
• ▹Korábbi vezetői szerep belső AI platformok skálázásában vagy AI-adoptáció vezetésében nagy szervezetekben
• ▹Háttér valós idejű adatokban, esemény-vezérelt architektúrában vagy platform engineering területén

Soft skillek

A munkáltatóról

A Confluent egy adatáramlási platform vállalat (a Kafka megalkotói), amely az IBM leányvállalataként az adatok valós idejű mozgatását teszi lehetővé vállalatok számára.