
A GitLab AI mérnökeként Ön segít felépíteni a vállalat AI-first átalakulásának alapjait, kézzelfogható belső AI-megoldásokat szállítva a Sales, Marketing és Customer Support területeken, a felfedezéstől a bevezetésig terjedő teljes életciklusban.
Feladatok
- ▹Üzleti problémák diagnosztizálása megoldás építése előtt, munkafolyamatok feltérképezése
- ▹AI-kezdeményezések végponttól végpontig tartó tulajdonlása (felfedezéstől bevezetésig)
- ▹AI-alapú megoldások gyors tervezése, fejlesztése és szállítása (napok, nem hónapok alatt)
- ▹Szervezeti átfutási idő javítása flow-metrikák, adaptáció és ROI mérésével
- ▹AI-képességek integrálása meglévő rendszerekbe API-kon, orchestration eszközökön és a GitLab Duo Agent Platformon keresztül
- ▹"Customer Zero" szerepvállalás: a GitLab saját AI-megoldásainak felhasználása és visszajelzés a fejlesztő csapatnak
- ▹Szoros együttműködés érdekelt felekkel a valós korlátok megértéséért
- ▹Technikai irány alakítása eszközök értékelésével és újrahasználható minták dokumentálásával
Elvárások
- ▹Erős, önálló kódolási készség end-to-end megoldások építéséhez, tiszta, karbantartható kód
- ▹Legalább egy modern scriptnyelv (Python, JavaScript/TypeScript) magas szintű ismerete, REST API-k, GraphQL és integrációs minták
- ▹Mély, gyakorlati AI/LLM tapasztalat: prompt engineering, modellválasztás és költség-teljesítmény mérlegelés, agentikus architektúra minták (tool use, multi-agent orchestration, human-in-the-loop, guardrails)
- ▹Gyakorlati jártasság az LLM-ökoszisztémában (Anthropic, OpenAI, nyílt forráskódú alternatívák)
- ▹AI biztonsági és kockázattudatosság, guardrail-tervezés (input validáció, output szűrés, prompt injection védelem)
- ▹Rendszerszemléletű, diagnosztikus gondolkodás: szűk keresztmetszetek azonosítása
- ▹Vállalati rendszerek ismerete (Salesforce, Marketo, Zendesk, Workato, Relevance AI, Glean)
- ▹Végponttól végpontig tartó felelősségvállalás és termékszemlélet
Előny
- ▹Tapasztalat a GitLab platformmal és CI/CD munkafolyamatokkal
- ▹Tanácsadói, solutions engineering vagy ügyfélkapcsolati technikai háttér
- ▹Value stream mapping, flow-metrikák vagy Theory of Constraints ismerete
- ▹Low-code/no-code orchestration eszközök (n8n, Make, Workato) egyedi fejlesztéssel kombinálva
- ▹Korábbi startup vagy gyors növekedésű vállalati tapasztalat
- ▹Junior mérnökök mentorálása vagy technikai projektek vezetése
Soft skillek
Kíváncsiság és valódi elköteleződés a technológia irántPragmatikus, egyszerű megoldásokra törekvő szemléletErős kommunikációs és stakeholder-menedzsment készségAmbiguitás kezelése, önálló munkavégzésRendszerszintű gondolkodás
A munkáltatóról
A GitLab Enterprise Technology & AI csapatának tagjaként Ön a szervezet döntéshozatalát és skálázódását támogató AI-transzformáció motorja. A csapat teljesen távolról, aszinkron módon dolgozik.
Hasonló állások

Állás
Machine Learning Engineer, Trust & Safety
Vercel
AI/MLLlm
208 000–312 000 USD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
San Francisco
🗣️ EN

Állás
AI/Machine Learning Engineer - Python - Loops
IFS
AI/MLHuggingfaceLangchainLlm
+2
130 000–150 000 USD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
Palo Alto
🗣️ EN

Állás
AI Engineer
Elicit
AI/MLLlm
+3
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
Oakland
🗣️ EN

Állás
AI Engineer
Ubisoft
AI/MLData Science
+7
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Bucharest
🗣️ EN

Állás
Founding Engineer (AI/ML)
Clera
AI/MLLlm
+3
130 000–170 000 USD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
San Francisco
🗣️ EN

Állás
Full-Stack / Generative AI Engineer
Intracom Telecom
AI/ML
+6
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Paiania
🗣️ EN