Principal Computer Vision fejlesztő

Stack

Feladatok

• ▹Computer vision mérnökökből álló csapat vezetése, technikai irány kijelölése és a csapattagok fejlesztése
• ▹Végponttól végpontig terjedő képelemző rendszerek tervezése és karbantartása, a drónos képfelvételtől az ML inferencián át az adatkimenetig
• ▹Termelési minőségű Python kód írása képfeldolgozáshoz, fotogrammetriai pipeline-okhoz és ML modell-üzembe helyezéshez
• ▹Gépi tanulási modellek tervezése és tanítása növényszámláláshoz, magasságméréshez, egészségi állapot felméréséhez, valamint betegség- és gyomfelismeréshez légi felvételekből
• ▹AWS felhőinfrastruktúra kezelése nagy léptékű képfeldolgozási munkaterhelésekhez
• ▹Új technológiák (nagy vizuális-nyelvi modellek, foundation modellek) integrálásának vezetése az értékelési pipeline-ba
• ▹Együttműködés K+F biológusokkal, IT-vel és üzemeltetési csapatokkal a tudományos igények technikai megoldásokká alakításához
• ▹A csapat víziójának és eredményeinek kommunikálása minden szintű érdekelt fél, köztük a vezetőség felé

Elvárások

• ▹PhD vagy MSc végzettség informatikából, gépi tanulásból, távérzékelésből vagy kapcsolódó területről
• ▹10+ év tapasztalat computer vision és adatmérnöki területen, mély ML szakértelemmel
• ▹3+ év vezetői tapasztalat technikai csapatok irányításában
• ▹Erős, gyakorlati Python és Linux ismeretek, aktív kódolással és architekturális döntéshozatallal
• ▹Tapasztalat fotogrammetriával (Metashape, Pix4D vagy hasonló) és/vagy drónalapú távérzékeléssel
• ▹Bizonyított képesség nagy léptékű képfeldolgozó pipeline-ok építésére és üzemeltetésére AWS-en
• ▹Kiváló kommunikációs készség, komplex technikai fogalmak magyarázata nem technikai érdekeltek felé
• ▹Folyékony angol nyelvtudás írásban és szóban

Előny

• ▹Tapasztalat mezőgazdaság, növénytudomány vagy precíziós gazdálkodás területén
• ▹Háttér multispektrális/hiperspektrális szenzoradatok elemzésében
• ▹Tapasztalat nagy vizuális-nyelvi modellekkel vagy foundation modellekkel computer vision területen
• ▹Tapasztalat gyorsan mozgó startup környezetben

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Távmunkabarát munkavégzés, alkalmankénti (évi 1-2x) baseli utazással
• ▹Erős vezetői támogatás, dedikált költségvetés és tér a legújabb AI/ML megközelítések felfedezésére
• ▹Egyértelmű fejlődési útvonal K+F vagy digitális vezetői szerepekbe

A munkáltatóról

A Syngenta Group Digital Biological Assessment rendszerei a mezőgazdasági K+F egyik legfejlettebb drónalapú computer vision platformjai közé tartoznak, amelyek évente több száz terabájtnyi légi felvételt dolgoznak fel.