Kutató tudós - Generatív audió

Stack

Feladatok

• ▹Úttörő kutatás generatív audió területén, diffúziós vagy flow matching modellekkel
• ▹Kutatás vokál- és beszédszintézisben, ML-alapú audió- és jelfeldolgozásban
• ▹Post-training technikák kutatása zenegenerálásra: preferencia-illesztés (DPO, RLHF, KTO), reward modell tervezés és tanítás, megerősítéses tanulás
• ▹Iteratív zenegenerálás és audioszerkesztés kutatása: stem-csere, hangszerelés-változtatás, hangulatváltás, tempó- és struktúraváltás
• ▹Nagy léptékű kísérletek futtatása a Spotify infrastruktúráján, 700 millió havi aktív felhasználóval
• ▹Gyakorlati alkalmazások létrehozása generatív technológiákra épülve
• ▹Együttműködés kutatókkal, mérnökökkel, termékmenedzserekkel, dizájnerekkel és elemzőkkel
• ▹Közvetlen hatás a Spotify termékeire, eszközeire és szolgáltatásaira
• ▹Kutatási eredmények publikálása, előadások tartása, konferenciákon való részvétel

Elvárások

• ▹PhD fokozat számítástechnika, matematika, mérnöki vagy kapcsolódó területen
• ▹Tapasztalat a következő területek egyikén vagy többjén: generatív modellezés, gépi tanulás, zenei információ visszakeresés, beszédfeldolgozás, audiofeldolgozás, jelfeldolgozás, valószínűségi modellezés, számítógépes látás

Előny

• ▹Korábbi iparági tapasztalat

Soft skillek

A munkáltatóról

A Spotify Artist-First AI Music Lab csapata úttörő generatív zenei technológiákat fejleszt, amelyek az előadókat és dalszerzőket helyezik előtérbe, méltányos kompenzációval és átlátható elismeréssel.