Senior Adatmérnök (Python / AWS / ML pipeline-ok)

Stack

Feladatok

• ▹Adat- és gépi tanulási pipeline-ok építése és karbantartása termelési környezetben
• ▹ETL és adatfeldolgozási workflow-k fejlesztése Pythonban
• ▹Workflow-k orkesztrálása olyan eszközökkel, mint az Airflow és az AWS Step Functions
• ▹Munka AWS Glue-val adatfeldolgozásra és pipeline-végrehajtásra
• ▹Gépi tanulási modellek termelésbe állításának támogatása AWS SageMaker segítségével
• ▹Szoros együttműködés adattudósokkal és ML mérnökökkel az ML modellek termelésbe állításában
• ▹Pipeline-megbízhatóság és -teljesítmény monitorozása, hibaelhárítása és javítása
• ▹Közreműködés az adatplatform és ML infrastruktúra architekturális és technikai döntéseiben
• ▹Munka agilis környezetben, elosztott csapatokkal

Elvárások

• ▹Erős Python tapasztalat
• ▹Tapasztalat adat- és/vagy ML pipeline-ok termelési környezetben történő építésében
• ▹Gyakorlati tapasztalat az Airflow-val
• ▹Tapasztalat az AWS Step Functions és az AWS Glue használatában
• ▹Tapasztalat ML modellek AWS SageMakerrel történő telepítésében
• ▹Erős AWS felhő tapasztalat
• ▹Tapasztalat nagy léptékű termelési rendszerekkel
• ▹Tapasztalat adattudósokkal való keresztfunkcionális együttműködésben
• ▹Erős kommunikációs készség, képesség elosztott csapatban dolgozni
• ▹Erős angol kommunikációs készség szóban és írásban
• ▹A pozíció kizárólag Portugáliából vagy Brazíliából tölthető be

Előny

• ▹Tapasztalat GCP-vel
• ▹Tapasztalat monitorozó és megfigyelhetőségi eszközökkel

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Kollegiális környezet, ahol a felelősség és a döntési jogkör egyenlően oszlik meg a kollégák között
• ▹Kultúra, amely nem bünteti a hibázást, hanem tanul belőle
• ▹Agilis környezet, ahol az ötletek szívesen látottak
• ▹Növekedési lehetőség, különböző projektek megtapasztalása
• ▹Folyamatos képzés és mentorálás
• ▹Utazási lehetőség