Senior Adattudós

Stack

Feladatok

• ▹Statisztikai elemzés, regresszió, klaszterezés, előrejelzés és osztályozás alkalmazása valós üzleti problémákra
• ▹Végponttól végpontig tartó analitikai megoldások tervezése BigQuery és MariaDB adatokból
• ▹Adatcsatornák és eszközök fejlesztése és karbantartása Python és SQL segítségével
• ▹AI-alapú fejlesztői eszközök (Windsurf, Gemini, Claude, Cursor) használata a munka felgyorsítására
• ▹LLM-ek, embeddingek és generatív AI kihasználása az elemzési munkafolyamatok automatizálására
• ▹Könnyűsúlyú alkalmazások és API-k építése (FastAPI) a modellek és eredmények eljuttatására
• ▹Adatarchitektúra-döntések felelőssége a saját területen
• ▹Eredmények és kompromisszumok kommunikálása technikai és üzleti közönség felé
• ▹Üzleti folyamatok feltérképezése és fejlesztése adatalapú elemzéssel

Elvárások

• ▹7+ év tapasztalat adattudományban, fejlett analitikában vagy kvantitatív területen
• ▹Kiváló szintű SQL, mély jártasság BigQuery és MariaDB vagy hasonló platformokon
• ▹Erős Python és/vagy JavaScript tudás production-szintű kódhoz
• ▹Mély analitikai módszertani ismeretek: regresszió, klaszterezés, idősor, A/B teszt, osztályozás
• ▹Szilárd adatarchitektúra-tervezési ismeretek

Előny

• ▹Aktív GitHub-profil saját projektekkel előny

Soft skillek

A munkáltatóról

A MariaDB a világ számos alkalmazásának háttértechnológiája, a Fortune 500 vállalatok 75%-a használja; Linux-disztribúciókon, vállalati telepítéseken és nyilvános felhőplatformokon keresztül éri el a felhasználókat.