Middle Adatelemző (Findies)

Stack

Feladatok

• ▹Hipotézisvalidálás: termék- és marketingkezdeményezések A/B-tesztjeinek elemzése termékfunkciók, webes tölcsérek, fizetett hirdetések és SMM-tevékenységek terén
• ▹Mély adatkutatás: rejtett problémák és nem nyilvánvaló insightok feltárása
• ▹AI-funkciók kiértékelése a termékben: chatbotok sentiment-elemzése, LLM-as-a-judge megközelítés fejlesztése
• ▹Önkiszolgáló analitika: Tableau dashboardok fejlesztése, agentikus AI-eszközök építése
• ▹ELT (transzformációs réteg): dbt-modellek építése és fejlesztése a BigQuery DWH-ban

Elvárások

• ▹Erős analitikus gondolkodás, mélyreható kutatási és problémamegoldó képesség
• ▹Tapasztalat előfizetés-alapú termékeknél, termék- és/vagy performance marketing analitikában
• ▹Haladó SQL-tudás, lehetőleg felhő-alapú adattárházakkal (BigQuery, Redshift, Snowflake)
• ▹Statisztikai ismeretek, A/B-teszt elemzési módszerek, előrejelzési technikák
• ▹Tableau vagy más BI-eszközök szakértői szintű ismerete
• ▹Magas AI-jártasság: LLM-alapelvek megértése, tapasztalat modern AI-eszközök használatában

Előny

• ▹Alapszintű ELT-stack ismeret (Airflow, dbt) és Python ELT-hez

A munkáltatóról

A Findies személyes digitális szakértők hálózata, amely nőknek segít az életstílusukhoz illő termékeket megtalálni divat, szépségápolás, wellness, otthon és kert kategóriákban. Kicsi, gyakorlatias, gyorsan mozgó és AI-first csapat.