Senior adatarchitekt

Stack

Feladatok

• ▹Architektúra-vezetés a felderítési szakaszban: az ügyfél üzleti modelljének, KPI-jainak és AI céljainak lefordítása célállapot-tervvé és megvalósítási tervvé
• ▹Tervezéstulajdonosként maradás a megvalósítás során: pipeline-ok, modellek és BI-munka áttekintése az adat- és analitikai mérnököktől
• ▹AI-ready adatalapok architektúrája: szemantikus rétegek, feature store-ok, vektoradatbázisok és embedding pipeline-ok
• ▹Végponttól végpontig felhőplatformok tervezése kiskereskedelmi ügyfeleknek: adatbevitel, tárolás, transzformáció, modellezés, BI és CDP
• ▹Mérnöki fegyelem beépítése alapból: automatizált pipeline-ok, infrastructure-as-code, CI/CD, tesztelés és megfigyelhetőség
• ▹Együttműködés üzletfejlesztőkkel, kulcsfiók-menedzserekkel és stratégákkal: ajánlatok formálása, becslések védése, architektúrák bemutatása ügyfeleknek

Elvárások

• ▹Automatizálás-első gondolkodásmód: infrastructure-as-code, CI/CD, tesztelés és megfigyelhetőség alkalmazása
• ▹Ismeri a felhő- és BI-eszközök közötti kompromisszumokat, nem csak a márkaneveket (pl. mikor válassza a BigQuery-t vagy a Snowflake-et)
• ▹Aktívan használ AI kódoló asszisztenseket (SQL, dbt, Python generálásához, tervek áttekintéséhez, dokumentáláshoz)
• ▹Tapasztalat az alábbi platformokkal: felhő (AWS, GCP, Microsoft Fabric), BI (Looker Studio, Power BI, Tableau), CDP (Segment, mParticle, Bloomreach, RudderStack, Snowflake-natív), transzformáció és modellezés (SQL, dbt, Python)
• ▹Világos technikai véleményformálás, jó kommunikáció mérnökökkel és vezetőkkel egyaránt

Soft skillek