Senior Solutions Engineer

Stack

Feladatok

• ▹Sikeres ügyfélkapcsolatok kialakítása a kijelölt területen, technikai és üzleti érték biztosítása Account Executive-vel és Senior Solutions Architect-tel együttműködve
• ▹Ügyfelek lelkesítése a Databricks iránt gyakorlati kiértékeléssel és Spark-programozással, felhő-ökoszisztémákkal és harmadik féltől származó alkalmazásokkal való integrációval
• ▹Hozzájárulás a Databricks technikai közösség építéséhez workshopokon, szemináriumokon és meetupokon
• ▹Big Data Analytics tanácsadóvá válás architektúra és tervezés terén
• ▹Ügyfelek támogatása referencia-architektúrák, útmutatók és demó alkalmazások írásával
• ▹Technikai és pre-sales fejlődés, azzal a céllal, hogy önállóan működő Solutions Architect szerepkört töltsön be

Elvárások

• ▹Tapasztalat ügyfelekkel való munkában, narratíva kialakításában, ügyfélkérdések megválaszolásában és kézzelfogható eredmények elérésében
• ▹Képesség technikai javaslat önálló szállítására, ügyfélproblémák azonosítására és üzleti érték magyarázatára
• ▹Kódolás egy fő programozási nyelven, például Python vagy SQL
• ▹Ismeretek egy fő Big Data Analytics területen, tapasztalat fejlettebb proof-of-conceptekkel és egy nagyobb nyilvános felhőplatform ismerete
• ▹Tapasztalat megoldás-architektúrában és adatmérnökségben való elmélyülésben

A munkáltatóról

A Databricks az adat és AI vállalat. Több mint 10 000 szervezet — köztük a Comcast, Condé Nast, Grammarly és a Fortune 500 vállalatok több mint fele — használja a Databricks Data Intelligence Platformot adatok, analitika és AI egyesítésére és demokratizálására. A Databricks székhelye San Franciscóban van, irodákkal szerte a világon, és a Lakehouse, az Apache Spark, a Delta Lake és az MLflow eredeti alkotói alapították.