Senior AI Mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Olyan lehetőségek azonosítása és megvalósítása, ahol az AI kézzelfogható értéket teremt az ügyfelek megfelelőségi folyamataiban
• ▹Éles minőségű AI megoldások tervezése és fejlesztése komplex megfelelőségi feladatok automatizálására
• ▹Fejlett NLP modellek építése és optimalizálása szabályozási dokumentumok elemzéséhez és értelmezéséhez
• ▹Közreműködés a megfelelőségi kihívások megfelelő ML-keretbe foglalásában
• ▹Skálázható AI rendszerek létrehozása, amelyek különböző piacok eltérő szabályozási követelményeit kezelik
• ▹Algoritmusok eljuttatása a koncepciótól a termelésbe, biztosítva a robusztusságot és skálázhatóságot
• ▹Folyamatok kialakítása nagyléptékű adatelemzéshez, modellfejlesztéshez, validáláshoz és telepítéshez
• ▹ML-infrastruktúra építése és karbantartása, amely a növekvő igényekkel együtt fejlődik
• ▹Monitoring rendszerek implementálása a modellteljesítmény és megfelelőségi pontosság nyomon követésére
• ▹Az AI megoldások magyarázhatóságának és etikai szempontjainak biztosítása
• ▹Szoros együttműködés termékmenedzserekkel és megfelelőségi szakértőkkel az üzleti igények technikai megoldásokká alakításáért
• ▹Együttműködés a mérnöki csapatokkal az AI-képességek beépítéséhez a core platformba
• ▹Közreműködés technikai dokumentációban és tudásmegosztásban
• ▹Részvétel architektúra-megbeszéléseken és technikai döntéshozatalban

Elvárások

• ▹5+ év gyakorlati tapasztalat éles környezetben, erős iparági múlttal elosztott rendszerek tervezésében és architektúrájában
• ▹Jártasság Pythonban, kiterjedt tapasztalat éles minőségű szoftver fejlesztésében és telepítésében, gépi tanulási keretrendszerek (TensorFlow, PyTorch stb.) használatával
• ▹Mély ismeretek a mérnöki és infrastrukturális legjobb gyakorlatokról, a gépi tanulási szoftverfejlesztési életciklusra fókuszálva
• ▹Kiterjedt tapasztalat modern mélytanulási technikákkal, LLM-ekkel és fejlett NLP-architektúrákkal, adatintenzív alkalmazások építésével
• ▹Tapasztalat az ML-inferencia teljesítményének optimalizálási technikáival
• ▹Gyakorlati jártasság batch és valós idejű ML-pipeline-ok/munkafolyamatok tervezésében, fejlesztésében és kezelésében komplex strukturált és strukturálatlan adatok feldolgozásához AWS-en, SageMaker, ECS, EKS, Airflow és kapcsolódó eszközök használatával
• ▹Kiváló kommunikációs készség, hatékony együttműködés mérnöki csapatokon belül és különböző szakterületek között

Soft skillek

A munkáltatóról

A Compliance & Risks globális vállalatoknak nyújt eszközöket, betekintést és szakértelmet biztonságos, fenntartható termékek kialakításához; két évtizedes tapasztalattal segít a megfelelőség nyomon követésében, értékelésében és igazolásában.