Kutatás-fejlesztési adatelemzési vezető (Európa, távmunka)

Stack

Feladatok

• ▹Az adatelemzéssel és vizualizációval foglalkozó, nagy teljesítményű csapat vezetése és növelése, az innováció és a kiválóság kultúrájának építése
• ▹A K+F érdekelt feleinek igényeiből hatékony adatelemzési és vizualizációs megoldások kialakítása, a K+F céljaival összhangban
• ▹A K+F digitális átalakításának vezetése a digitális ütemterv megvalósításával, erős adatvezérelt fókusszal
• ▹A K+F adatmodelljei és vizualizációi teljes életciklusának felügyelete a tervezéstől és fejlesztéstől az üzembe helyezésig és folyamatos optimalizálásig
• ▹Részvétel a K+F adatelemzési kezdeményezéseinek költségvetés-tervezésében és priorizálásában, az erőforrások hatékony elosztása
• ▹Fejlett elemzési modellek kidolgozása és bevezetése, amelyek adatvezérelt döntésekre képesítik a K+F-et
• ▹A K+F adatelemzési platform meghatározásának és kezelésének támogatása, beleértve a nagy teljesítményű számítástechnikai (HPC) megoldások használatát
• ▹Szigorú minőségi szabványok felállítása és betartatása az adatelemzési és modellezési tevékenységekhez a pontosság, a megbízhatóság és a reprodukálhatóság érdekében
• ▹Együttműködés a Center of Innovation and Competence (COIC) csapatával az adatelemzési és vizualizációs képességek fejlesztésén a szervezetben
• ▹A digitális hálózat megerősítése belső szakértőkkel és partnerekkel (Global ICT, jogi osztály, K+F beszerzés, Transformation Office, K+F funkciók)
• ▹A K+F támogatása a vállalati szintű adatkezdeményezésekben, amelyek a cégen belüli adatok előállítását, együttműködést, beszerzést, kezelést és modellezést alakítják át
• ▹Stratégiai partnerségek kialakítása és kezelése külső szervezetekkel, egyetemekkel és konzorciumokkal a korszerű modellek és módszertanok integrálására
• ▹Az összetett eredmények és felismerések érthető közlése a K+F csapatának és a vezetésnek világos jelentésekkel és prezentációkkal
• ▹Az adatvizualizációs technikák, elemzési módszertanok és a gyógyszerkutatási trendek legújabb fejleményeinek folyamatos figyelése és értékelése
• ▹A feltörekvő technológiák és az új termék-/folyamattervezési módszerek terjesztése és elfogadtatása a K+F-ben
• ▹A cég nemzetközi hírnevének erősítése a folyamat-/termékfejlesztés, a fejlett analitika és az innovatív technológiák területén
• ▹Digitális governance: a K+F képviselete az AI Vertical Committee-ben és aktív részvétel a K+F Squadban

Elvárások

• ▹PhD vagy mesterdiploma adattudományból, számítástechnikából, statisztikából vagy rokon területen
• ▹Legalább 5+ év vezetői tapasztalat adatelemzés/számítási modellezés területén gyógyszeripari, biotechnológiai vagy orvostechnikai iparágban
• ▹Erős képesség az igény megértésére és elméleti egyenletekké és kóddá alakítására
• ▹Erős kommunikációs készség technikai és nem technikai közönség számára
• ▹Csapatorientált szemlélet, keresztfunkcionális környezetben való munka
• ▹Részletérzék és elkötelezettség a tudományos szigor és a reprodukálhatóság iránt
• ▹Alkalmazkodóképesség és hajlandóság új technológiák és módszerek elsajátítására
• ▹Képesség összetett hálózatokban való munkára
• ▹Képesség a K+F stratégiájának támogatására adattudományi modellekkel és vizualizációval
• ▹Erős jártasság adatvizualizációs eszközökben (például Tableau, Power BI), programozási nyelvekben (például Python, R, JavaScript) és adatkezelésben (például SQL)

Előny

• ▹Mélyreható ismeret a fő gyógyszerészeti platformok és formák fejlesztési technikáiról
• ▹Jó ismeret a gyógyszerfejlesztési folyamatról
• ▹Jó ismeret a releváns szabályozási követelményekről (GMP, FDA, ICH, EMEA stb. irányelvek)
• ▹Jó ismeret matematikai modellekről és fejlett analitikáról
• ▹Tapasztalat adatvizualizációs eszközökkel
• ▹Jó ismeret a különböző gyógyszerformák jellemzési paramétereiről, különösen az inhalációs formákról
• ▹Jó ismeret az alapstatisztikáról
• ▹Ismeret a K+F-folyamatokban, az üzem- vagy terméktervezésben használt fő szimulációs és modellezési technikákról
• ▹Ismeret az adathalmazok statisztikai elemzésének fő technikáiról és a kapcsolódó numerikus számítási módszerekről
• ▹Adattudományi ismeretek, különösen a big data kezelése és a deep learning/gépi tanulás terén
• ▹Ismeret a fejlesztés alatt álló gyógyszerészeti termékek jellemzésének fő analitikai technikáiról
• ▹Ismeret a fő Ipar 4.0 technológiákról
• ▹Alapvető adatkezelési ismeretek

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Rugalmas munkavégzés és távmunka-lehetőség Európa-szerte
• ▹Dinamikus, gyorsan növekvő, kihívásokkal teli és barátságos környezet
• ▹Folyamatos képzés, tanulás és fejlődés
• ▹Segítség a költözésben (relokáció)
• ▹Adótanácsadás külföldi kollégáknak
• ▹Egyéb, az embereket támogató szolgáltatások

A munkáltatóról

A Chiesi parmai székhelyű nemzetközi, kutatásorientált gyógyszeripari és egészségügyi csoport, amely 90 éves tapasztalattal, 31 országban és több mint 7000 munkatárssal működik. Ez a legnagyobb globális gyógyszeripari csoport, amely B Corp minősítést kapott. A K+F-központ Parmában van, további telephelyekkel Párizsban, Chippenhamben, Cary-ben, Stockholmban, Torontóban és Sanghajban.