ML Mérnök (Applied AI)

Stack

Feladatok

• ▹AI funkciók megtervezése és felépítése, klasszikus ML és generatív AI megoldások kialakítása és bevezetése, egyensúlyban tartva az autonóm agentikus architektúrákat és a determinisztikus pipeline-okat
• ▹Kiértékelési keretrendszerek tervezése és karbantartása az AI-minőség, megbízhatóság, biztonság és üzleti hatás méréséhez a bevezetés előtt és után
• ▹Szoros együttműködés full-stack fejlesztőkkel és DevOps csapattal az AI-képességek beépítésére ügyfél web- és mobilalkalmazásokba, serverless architektúrán vagy API végpontokon keresztül
• ▹Promptok, system instructionök és chunking stratégiák finomítása a pontosság, késleltetés, token-fogyasztás és adatvédelem egyensúlyának megtartásához
• ▹Strukturálatlan vagy történeti ügyféladatok tisztítása és feldolgozása egyedi algoritmusok tanításához és finomhangolásához előrejelzéshez, osztályozáshoz vagy anomáliadetektáláshoz
• ▹Részvétel ügyfél-felderítő megbeszéléseken, a bizonytalan üzleti igények megvalósítható technikai megoldásokká fordítása

Elvárások

• ▹Alapvető LLM keretrendszerek és modern LLM API-k ismerete, például Anthropic Claude, OpenAI vagy AWS Bedrock, valamint nyílt forráskódú LLM-ek
• ▹Tapasztalat LLM workflow-k, agentikus rendszerek vagy retrieval pipeline-ok tervezésében olyan keretrendszerekkel, mint a Langchain, LangGraph vagy LlamaIndex
• ▹Tapasztalat vektor-adatbázisokkal, például Pinecone, pgvector, Milvus vagy Qdrant, valamint SQL és data engineering pipeline-okkal
• ▹Tapasztalat hagyományos felügyelt és felügyelet nélküli gépi tanulásban, például osztályozásban, regresszióban és anomáliadetektálásban
• ▹Tapasztalat AWS felhő infrastruktúrával (Lambda, SageMaker, Bedrock, EC2) és modern DevOps/újratanítási pipeline-okkal
• ▹Production-grade Python tudás

Soft skillek

A munkáltatóról

A NineTwoThree AI Studio egy termékdizájn-, mérnöki és marketingcég, amely egyedi AI-, web- és mobilalkalmazásokra specializálódott bevezetett márkák és tőkével rendelkező startupok számára, teljesen távoli, USA-beli és európai munkatársakból álló csapattal. 13 év alatt több mint 150 elindított termékkel épített AI- és ML-technológiát olyan márkáknak, mint a Consumer Reports, FanDuel és Nara, és az egyik vezető amerikai AI-ügynökségként ismerik el, négy egymást követő évben bekerülve az Inc. 5000 listára.