AI Mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Az önhosztolt inferencia-réteg futtatása és optimalizálása saját GPU-hardveren (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM)
• ▹Teljesítményoptimalizálás: tensor parallelizmus, kvantálás (FP8, AWQ, GPTQ), KV-cache és prefix caching, folyamatos batching, spekulatív dekódolás
• ▹Több modell és funkció kiszolgálása közös hardveren: multi-LoRA, routing, kérésütemezés
• ▹AI-munkaterhelések hatékonyságának, késleltetésének és GPU-kihasználtságának javítása
• ▹Teljesítmény- és használati adatok láthatóságának kiépítése
• ▹Alkalmazáson belüli AI-ügynökök fejlesztése: proaktív értesítések, javaslatok, összefoglalás, ütemezés
• ▹Az ügynökök alapjának építése: eszközök, memória, orkesztráció, védőkorlátok, kiértékelési keretrendszerek

Elvárások

• ▹Technikai, gyakorlatorientált beállítottság valós rendszerek üzemeltetésében saját hardveren
• ▹Full-stack szemlélet: infrastruktúra és alkalmazásréteg egyaránt
• ▹Teljesítményközpontú gondolkodás: késleltetés, átbocsátóképesség, hatékonyság tudatos tervezése
• ▹Gyors prototípuskészítési képesség, modern AI-eszközök használata (Claude Code, agent SDK-k)

Soft skillek

A munkáltatóról

Az In Tandem négy márkája (OurFamilyWizard, Cozi, FamilyWall, Custody Navigator) családoknak segít a mindennapi szervezésben és kommunikációban.