Engineering adatelemző

Feladatok

• ▹Kulcsfontosságú R&D belső Pigment-alkalmazások és riportok (FinOps, Engineering Metrics, AI usage/impact) adatkarbantartása és megbízhatóságának biztosítása, definíciók és frissítési ütemezés kezelése
• ▹Felelősségvállalás az R&D elemzési modellekért (dokumentáció, karbantartás, fejlesztés), a könnyű kurátori adatkészletektől a Data csapattal való skálázható átadásig
• ▹Legjobb gyakorlatok meghatározása az R&D alkalmazások strukturálásához és skálázásához, beleértve hogy mikor kell új appot létrehozni vagy meglévőt bővíteni, és hogyan kezeljék a megosztott referenciaadatokat
• ▹Automatizált minőség-ellenőrzések és egyszerű adat-szerződések bevezetése a megbízható riportolás érdekében
• ▹Self-serve funkciók biztosítása: kész prompt sablonok és playbookok az R&D leggyakoribb kérdéseihez
• ▹Vezetői döntéstámogató táblák és rendszeres riportok előkészítése stábolási, riportolási és felvételi megbeszélésekhez
• ▹Ad hoc, kis léptékű kezdeményezések támogatása (SaaS-felülvizsgálatok, offsite előkészítés), R&D All Hands, folyamatautomatizálás (onboarding hozzáférés, időkimutatások)
• ▹Munka a Pigment alkalmazásban belső célokra; első projektként az R&D Reporting modell felülvizsgálata és fejlesztése (granularitás, definíciók, konzisztencia, használhatóság)

Soft skillek

A munkáltatóról

A Pigment egy AI-alapú üzleti tervezési és teljesítménymenedzsment platform, amelyet rugalmasságra és skálázhatóságra terveztek. 2019-ben alapították, azóta a világ egyik leggyorsabban növekvő SaaS-vállalata, olyan ügyfelekkel mint az Unilever, a Snowflake, a Siemens és a DPD. A 600+ fős csapat Párizsban, Londonban, New Yorkban, Torontóban, San Franciscóban és Austinban dolgozik, a cég közel 400 millió dollár tőkét vont be, és a 2024-es Gartner Magic Quadrant (Financial Planning Software) Visionary kategóriájában szerepelt.