Szoftvermérnök, Data Flywheel (Member of Technical Staff)

Stack

Feladatok

• ▹Olyan rendszerek és pipeline-ok építése, amelyekkel a Search, Product és más csapatok önállóan férhetnek hozzá megbízható kiértékelési eredményekhez, szűk keresztmetszetek nélkül
• ▹Az "evals-to-product" hurok tulajdonlása: nyers jelek átalakítása tartós, döntéshozatalt támogató adathalmazokká
• ▹Robusztus szimulátor-pipeline építése, amely az LLM-ek és VLM-ek számára értelmezhető formában újrajátssza a felhasználói interakciókat, tükrözve a termékváltozásokat
• ▹Adatmegbízhatóság fenntartása monitoring, lineage és minőségellenőrzés bevezetésével
• ▹Munka egy kicsi, nagy hatású csapatban, amely közvetlenül alakítja, hogyan méri és fejleszti a Perplexity a válaszminőséget

Elvárások

• ▹3+ év szoftvermérnöki tapasztalat éles rendszerek szállításában
• ▹Erős Python és SQL tudás, karbantartható, éles minőségű kód írásához
• ▹Big data rendszerek tapasztalata (elosztott számítás, nagyméretű tárolás)
• ▹Szilárd alapok adatmodellezésben, rendszertervezésben és elosztott rendszerek hibakeresésében
• ▹AWS és lakehouse ökoszisztémák (Databricks, Spark) tapasztalata
• ▹Magabiztosság agentikus kódolási munkafolyamatokban és AI-alapú fejlesztőeszközök használatában

Előny

• ▹Data engineering háttér (pipeline-ok, orkesztráció, warehousing minták)
• ▹LLM/VLM interfészek, tokenizáció, strukturált formátumok, multimodális payloadok ismerete
• ▹Kiértékelési platformok, kísérleti rendszerek vagy ML-infrastruktúra tapasztalat
• ▹Korábbi munka nagy léptékű, ügyfélközpontú termékek támogatásában

Soft skillek

A munkáltatóról

A Perplexity naponta több tízmillió felhasználót szolgál ki megbízható, magas minőségű válaszokkal egy LLM-alapú keresőmotor és specializált adatforrások kombinációjával. Az Answer Quality csapat gondoskodik arról, hogy a promptok, eszközök, keresés és speciális adathalmazok a frontier és házon belüli modellekkel kombinálva a lehető legjobb felhasználói élményt nyújtsák.