Mérnök – Post-training csapat

Stack

Feladatok

• ▹Kutatás és kísérletezés alapmodellek agentikus felhasználási esetekre való specializálásán
• ▹Adat- és tréningpipeline-ok építése és karbantartása
• ▹Naprakész tudás a legújabb LLM, illesztés (alignment), szintetikus adatgenerálás és kódgenerálás kutatásokról
• ▹Tréning/finomhangolási/adatgenerálási kísérletek tervezése, elemzése és iterálása
• ▹Magas minőségű, pragmatikus kód írása
• ▹Csapatmunka: jövőbeli lépések tervezése, egyeztetés, világos kommunikáció a kollégákkal

Elvárások

• ▹Tapasztalat nagy nyelvi modellekkel (LLM)
• ▹Mély Transformer-ismeretek
• ▹Erős deep learning alapok
• ▹Jó érzék az adatokhoz
• ▹Post-training tapasztalat LLM-ekkel
• ▹Kiterjedt LLM-használat, tisztában a képességeikkel és korlátaikkal
• ▹Elosztott tréning ismerete
• ▹Erős gépi tanulási és mérnöki háttér
• ▹Kutatási tapasztalat
• ▹Tapasztalat új kutatási ötletek felvetésében és értékelésében
• ▹Programozási tapasztalat, Linux, erős algoritmikus tudás, Python PyTorch-csal vagy Jax-szal

Előny

• ▹Jártasság vagy hozzájárulás a következő területek élvonalához: LLM-ek finomhangolása és illesztése, szintetikus adatgenerálás, folyamatos tanulás (continual learning), RLVR, kódgenerálás
• ▹Kényelmesen mozog gyorsan iteráló környezetben
• ▹Véleményes, határozott szakmai álláspont
• ▹Modern eszközök, köztük a legújabb kódügynökök használata

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Havonta 3 napos (hétfő–szerda) személyes csapattalálkozó Párizsban, nyitott lehetőséggel a teljes hétre
• ▹Évente hosszabb, közös csapat-offsite

A munkáltatóról

A Poolside azt a jövőt építi, amelyben az AI a gazdaságilag értékes munka és a tudományos fejlődés motorja. A cég szerint az AGI-hoz vezető leggyorsabb út a szoftverfejlesztés felgyorsításán át vezet, agentikus rendszerekkel, kódolási asszisztensekkel és élvonalbeli modellekkel, amelyeket biztonságtudatos nagyvállalatok fejlesztői környezeteibe telepítenek. A csapat az USA-ban alapított, de Európában és Észak-Amerikában is jelen van, havonta Párizsban találkoznak személyesen.