Data scientist gyakornok

Stack

Feladatok

• ▹Gépi tanulási és AI-modellek fejlesztésében, tesztelésében és javításában való részvétel
• ▹Adatgyűjtési, adat-előkészítési, -átalakítási és elemzési feladatok támogatása
• ▹Kísérletekben és kiértékelésekben való részvétel a modellek fejlesztési lehetőségeinek feltárására
• ▹Együttműködés a termék-, mérnöki és elemzői csapatokkal AI-alapú megoldásokon
• ▹Riportok, dashboardok és vizualizációk készítése az eredmények bemutatására
• ▹Hozzájárulás a dokumentációhoz, prezentációkhoz és a csapaton belüli tudásmegosztáshoz
• ▹A gépi tanulás, a szoftverfejlesztés és az adattudomány bevált gyakorlatainak elsajátítása és alkalmazása
• ▹Az AI, a gépi tanulás és a generatív AI új technológiáinak követése

Elvárások

• ▹Számítástechnikai, adattudományi, statisztikai, matematikai, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokozat, illetve ezzel egyenértékű gyakorlati tudás
• ▹Statisztikai, gépi tanulási és adatelemzési alapismeretek
• ▹Python, SQL, R vagy hasonló nyelvek használata tanulmányok, gyakornoki munka, kutatás vagy saját projektek során
• ▹Gépi tanulási keretrendszerek (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) ismerete
• ▹Érdeklődés a generatív AI, a nagy nyelvi modellek (LLM) és a RAG iránt
• ▹Strukturált és strukturálatlan adatok kezelésének képessége
• ▹Erős problémamegoldó és analitikus gondolkodás
• ▹Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
• ▹Önálló és csapatban végzett munka képessége

Előny

• ▹0–2 év tapasztalat adattudomány, gépi tanulás, elemzés vagy szoftverfejlesztés területén
• ▹Releváns gyakornoki munka, kutatási, diplomamunka- vagy saját projekt

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Órabér: 25 USD
• ▹Bónuszok és ösztönzők
• ▹Fizetett szakmai tanúsítványok
• ▹Tandíjtámogatás
• ▹Átfogó juttatáscsomag: egészségbiztosítás, szabadság, nyugdíj- és jólléti programok
• ▹Szakmai előrelépési lehetőség
• ▹Negyedéves és éves ösztönzőprogramok

A munkáltatóról

Az Ensemble Health Partners technológiával támogatott bevételciklus-kezelési megoldásokat nyújt kórházaknak és egészségügyi rendszereknek. Évente több mint 70 millió dollárt fektet technológiai kutatás-fejlesztésbe, és több mint 5500 éles AI-modellt működtet.