Engagement manager, AI-implementációk

Stack

Feladatok

• ▹Elsődleges kapcsolattartó az ügyfelek és partnerek felé az AI-bevezetések során
• ▹Az ügyfelek támogatása az üzleti igények QVAC-ra épülő AI-telepítési stratégiává alakításában (helyi inferencia, delegált számítás, adatvédelmet megőrző architektúrák)
• ▹A Terjeszkedési csapat támogatása az AI-lehetőségek alakításában megvalósíthatósági, integrációs és szállítási szempontokkal
• ▹Lehetőségek keresése a bevezetések további felhasználási esetekre, földrajzi területekre vagy Tether-technológiákra való kiterjesztésére
• ▹A QVAC-alapú bevezetések végponttól végpontig tartó koordinálása az indítástól az éles üzemig
• ▹Bevezetési ütemtervek, mérföldkövek és függőségek meghatározása az AI-modellek, az infrastruktúra és az integrációs rétegek között
• ▹Az ügyfélelvárások és a tényleges termékképességek összehangolása, a terjedelem-csúszás elkerülése
• ▹Több párhuzamos AI-bevezetés előrehaladásának követése
• ▹Szoros koordináció a termék-, mérnöki és kutatócsapatokkal
• ▹Az ügyfélrendszerek és a QVAC-komponensek közötti integráció segítése (modell-telepítési pipeline-ok, API-k, számítási környezetek)
• ▹Együttműködés a jogi és megfelelőségi csapatokkal az adathelyhez vagy adatvédelemhez kötött érzékeny bevezetéseknél
• ▹Irányítási keretrendszerek (bevezetési tervek, kockázatkövetés, döntési naplók) kialakítása és fenntartása
• ▹Vezetői szintű összefoglalók készítése a haladásról, kockázatokról, akadályokról és következő lépésekről
• ▹A bevezetési architektúrák és telepítési minták dokumentálása a jövőbeli újrahasznosításhoz
• ▹Eszkalációk kezelése és a műszaki vagy működési problémák időben történő megoldása

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat programmenedzsment, műszaki account management vagy szállítási szerepkörben AI, adatinfrastruktúra vagy összetett technológiai környezet területén
• ▹Bizonyított tapasztalat több érintettet (belső csapatok, ügyfelek, külső partnerek) érintő, több funkciót átfogó bevezetések kezelésében
• ▹Képesség a műszaki és üzleti terület határán dolgozni
• ▹Az AI/ML-telepítés fogalmainak ismerete: modell-inferencia, edge/helyi AI, elosztott számítási architektúrák
• ▹API-k, SDK-integrációk és rendszerarchitektúra-minták ismerete
• ▹Műszaki egyeztetés a mérnökcsapatokkal, miközben az ügyfelek felé üzleti szintű érthetőség marad
• ▹Erős kommunikációs és érintettkezelési készség, vállalati vagy kormányzati szervekkel szerzett tapasztalattal
• ▹Strukturált projektkövetés, dokumentálás és irányítás
• ▹Bizonytalanság kezelése gyorsan változó, korai fázisú környezetben
• ▹Kiváló angol kommunikációs készség

Előny

• ▹Tapasztalat decentralizált technológiákkal, blokklánccal vagy adatvédelmet megőrző rendszerekkel
• ▹Az AI-infrastruktúra-eszközök vagy MLOps-folyamatok ismerete
• ▹Tapasztalat szabályozott iparágakban vagy közszféra-projektekben
• ▹Programozási vagy szkriptkörnyezetek (Python, API-k, CLI-eszközök) alapszintű ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Világszerte távmunkában dolgozó, globális csapat

A munkáltatóról

A Tether a USDT stablecoin és digitális eszköz tokenizációs szolgáltatások mögött álló vállalat; üzletágai közé tartozik a Tether Finance, a Power, a Data, az Education és az Evolution.