Staff mérnök – adatplatform

Stack

Feladatok

• ▹Az adatplatform architektúrájának meghatározása, projektek és kezdeményezések végigvitele az elejétől a végéig
• ▹Műszaki referenciapontként a minőségi sztenderdek, a tesztelés, a megfigyelhetőség, az adatmodellezés és a dokumentáció meghatározása
• ▹Skálázható, alacsony késleltetésű adatcsővezetékek tervezése és megvalósítása nagy volumenű fizetési tranzakciókhoz, valós időben
• ▹AI-first mérnöki kultúra kialakítása: sztenderdek az AI-támogatott fejlesztésre, automatizált adatminőség-tesztelésre és LLM-alapú adatfolyamatokra
• ▹Teljesítményes, megbízható és helyes adatcsővezetékek építése nagy mennyiségű fizetési adathoz
• ▹Skálázható adatmodellek tervezése üzletkritikus esetekhez: csalásfelderítés, bevételi analitika, fizetési sikerarány optimalizálása, szabályozói riportok
• ▹Az adatplatform megbízhatóságának gazdája: SLA-k, adatminőség, riasztás és incidenskezelés
• ▹Biztonságos adatkezelés a PCI-DSS, a GDPR és más, a fizetési iparágban releváns megfelelőségi keretrendszerek szerint
• ▹Együttműködés a Product, AI és Finance csapatokkal az üzleti igények skálázható adatmegoldásokká alakításában
• ▹Hozzájárulás az adatplatform ütemtervéhez, új üzleti érték felkutatása az adatokon keresztül
• ▹Senior és mid-level mérnökök mentorálása kód- és tervfelülvizsgálatokkal, tudásmegosztással
• ▹Együttműködés az adatfelhasználókkal (elemzők, data scientistek, termékmenedzserek)

Elvárások

• ▹8+ év tapasztalat adatmérnöki, szoftvermérnöki vagy kapcsolódó területen, ebből legalább 2 év staff vagy principal szinten
• ▹Mély szakértelem nagy léptékű adatplatformok tervezésében és építésében: streaming, batch vagy hibrid architektúrák
• ▹Gyakorlati tapasztalat Spark, Flink, Kafka, StarRocks vagy ezekkel egyenértékű eszközökkel
• ▹Erős Python- és SQL-tudás, többféle nyelven és paradigmában való otthonos mozgás
• ▹Az adatmodellezési technikák (dimenzionális modellezés, Data Vault, lakehouse) szilárd ismerete
• ▹Tapasztalat felhős adatinfrastruktúrával (AWS, GCP vagy Azure), beleértve a tárolási, számítási és orkesztrációs menedzselt szolgáltatásokat
• ▹Az adatminőség, a megfigyelhetőség és az adatkormányzás alapelveinek jó ismerete
• ▹Bizonyított képesség sztenderdek felállítására és műszaki kezdeményezések vezetésére több csapaton át, közvetlen felettesi jogkör nélkül
• ▹Szakmai szintű angol nyelvtudás írásban és szóban

Előny

• ▹Fizetési vagy fintech iparági tapasztalat
• ▹dbt, Great Expectations vagy hasonló eszközök ismerete
• ▹Eseményvezérelt szolgáltatások és data mesh megközelítések ismerete
• ▹ML-platform tervezésével vagy feature store infrastruktúrával szerzett tapasztalat

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes javadalmazás
• ▹Távmunka, bárhonnan
• ▹Home office bónusz: egyszeri juttatás az ideális otthoni iroda kialakítására
• ▹Munkaeszközök
• ▹Részvényopciók
• ▹Egészségbiztosítási csomag, bárhol is élsz
• ▹Rugalmas szabadnapok
• ▹Nyelvi, szakmai és személyes fejlődést támogató kurzusok

A munkáltatóról

A Yuno olyan fizetési infrastruktúrát épít, amelyen keresztül minden vállalat részt vehet a globális piacon. Egyetlen API-n keresztül 300+ fizetési módot ér el, és több mint 80 országban okos útválasztást és csalásmegelőzést végez. Ügyfelei között olyan márkák vannak, mint az InDrive, a McDonald's, a Rappi és a Viva Aerobus.