(Senior) data scientist, operáció

Stack

Feladatok

• ▹Együttműködés a termék- és üzleti csapatokkal az igények megértésében, adattudományi megoldásokká alakításában és hasznosítható meglátások nyújtásában
• ▹Fejlett adattudományi megoldások (ML-modellek, AI-termékek, optimalizálási keretrendszerek) fejlesztése és bevezetése
• ▹Szoros együttműködés a funkciók közti csapatokkal az adatvezérelt kezdeményezések integrálásán
• ▹Az adattudomány és az AI új módszereinek és trendjeinek követése
• ▹Meglátások és ajánlások közvetítése a vezetés, az üzleti csapatok és az adatközösség felé

Elvárások

• ▹Alap-, mester- vagy PhD-diploma releváns területen (adattudomány, informatika, matematika, statisztika, ökonometria, fizika vagy hasonló)
• ▹Legalább 3 év tapasztalat adattudományi módszerekkel
• ▹Angol és lengyel nyelv ismerete
• ▹Kiváló ML-ismeret és annak üzleti hatása (felügyelt és felügyelet nélküli tanulás, klaszterezés, ajánlórendszerek, regresszió, osztályozás, lineáris programozás, megerősítéses tanulás, idősorok, térinformatikai elemzés)
• ▹Gyakorlat nagy adatmennyiségekkel
• ▹Python 3 és ML-/adatelemző könyvtárak (Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, Statsmodels, TF/PyTorch)
• ▹Jól strukturált kód írása: függvények, osztályok, modulok
• ▹PySpark, relációs adatbázisok és felhőmegoldások (Databricks, Azure, GCP, AWS, Snowflake) ismerete és tapasztalata

Előny

• ▹Kódtesztelés
• ▹Olvasható kód, technikai review-k és karbantarthatóság legjobb gyakorlatai
• ▹MLOps és adatfolyamat-keretrendszerek, lehetőleg Kedro
• ▹Éles környezetben használt ML-modellek, SRE-elvek ismerete
• ▹CLI-eszközök: bash/zsh
• ▹CI/CD-folyamatok használata adatalapú termékeknél
• ▹Adattudományi módszerek nagy léptékű alkalmazása
• ▹Nyílt forráskódú projektekben való részvétel
• ▹Adatvezérelt környezetben végzett munka, sok kísérlet tervezése, végrehajtása és elemzése
• ▹További nyelvek ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Sokszínű, nemzetközi, funkciók közti környezet vezető szakértőkkel
• ▹Tapasztalat az e-kereskedelem és a logisztika területén, vezetői csapat mellett
• ▹Egyre több lehetőség Európa több helyszínén
• ▹Képzési lehetőségek
• ▹Rugalmas munkaidő

A munkáltatóról

Az InPost Lengyelországban forradalmasította az e-kereskedelmi csomagkézbesítést, és ma Európa egyik vezető csomagautomata-hálózatát üzemelteti, közel 47 000 automatával és közel 35 000 átvevőponttal kilenc országban.