Analitikai mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Együttműködés az üzleti érdekeltekkel az igények megértéséhez és világos, jól körülhatárolt követelményekké alakításához
• ▹Robusztus adatmodellek és exposure-ök építése és karbantartása dbt, Snowflake és Looker eszközökkel, AI-asszisztált fejlesztéssel
• ▹SQL kód (beleértve az AI által generált kódot) olvasása, hibakeresése és kritikus felülvizsgálata a megbízható modellek érdekében
• ▹Modellezési döntések, kompromisszumok és eredmények világos dokumentálása
• ▹Adatok integrálása és rendezése harmadik féltől származó forrásokból (pl. Amplitude, Segment, Google Ads)
• ▹A megbízhatósági infrastruktúra (tesztek, adat-szerződések, megfigyelhetőség) kiépítése és fenntartása
• ▹Adatmodellek és pipeline-ok minőségének, megbízhatóságának és stabilitásának biztosítása
• ▹Biztonságos, hatékony adatmegosztás kialakítása külső partnerek számára (pl. S3, SFTP, Snowflake Data Sharing)
• ▹Közreműködés az adatplatform és eszközök, valamint az AI-használat folyamatos fejlesztésében
• ▹Üzleti felhasználók támogatása az adatvezérelt döntéshozatal kultúrájának előmozdításában
• ▹Üzleti kérdések átfordítása jól megtervezett adatmegoldásokká és metrikákká

Elvárások

• ▹Szilárd technikai alapok az analitikai/adatmérnöki munkában
• ▹Természetes kíváncsiság az adatok iránt

Soft skillek

A munkáltatóról

A Zego 2016 óta forradalmasítja a gépjármű-biztosítást azzal a céllal, hogy a jó vezetők számára a legalacsonyabb díjú biztosítást kínálja, több tízmillió eladott kötvénnyel és 200 millió dollár feletti tőkebevonással. A Data csapat kis létszámú, dinamikus egység, amely az adatok elérhetőségéért, minőségéért, integrációjáért, riportálásáért és elemzéséért felel, AI-first megközelítéssel: kevesebb kézi kódolás, több problémamegfogalmazás és a megbízhatósági infrastruktúra (tesztelés, szerződések, megfigyelhetőség) tulajdonlása.