Cloud data architect (GCP)

Stack

Feladatok

• ▹Ügyfelek (meglévő és potenciális) konzultációja és tanácsadás a GCP-technológiák megválasztásában, költséghatékony megoldásra törekedve
• ▹Részvétel discovery- és pitch-megbeszéléseken: a tapasztalat, a folyamat és a GCP-s megközelítés bemutatása, a követelmények pontosítása
• ▹Szakmai anyag az ajánlatokhoz: architektúradiagramok, TCO/ROI- és GCP-költségszámítások a Pricing Calculatorral, projektbecslések és erőforrásigény
• ▹Az ügyfél meggyőzése a javasolt megoldásról, az alternatívákkal szembeni előnyök megjelölése
• ▹Részvétel ajánlati megbeszéléseken: kérdések megválaszolása, architektúra és költségvetés bemutatása
• ▹K+F a GCP Data & Analytics területén: új szolgáltatások elemzése, proof-of-concept készítése
• ▹Kapcsolattartás az ügyfél műszaki csapatával és a projektben dolgozó mérnökök munkájának koordinálása
• ▹Aktív részvétel a Data Solutions üzletág fejlesztésében (toborzás, ügyfélszerzés, konferenciaelőadások, mentorálás)
• ▹End-to-end felelősség a csapattal közösen épített adatplatform-megoldásokért
• ▹ETL/ELT folyamatok létrehozása és optimalizálása GCP-ben (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Composer)
• ▹Dokumentáció készítése és módosítása, katalógus és adatmodellek építése és karbantartása az adatkormányzás legjobb gyakorlatai szerint
• ▹Üzleti követelmények elemzése és optimális technológiai megoldások kiválasztása
• ▹Lehetséges kockázatok elemzése, monitorozás, diagnosztika és felhőköltség-optimalizálás (FinOps)

Elvárások

• ▹Legalább 5 év GCP-s adatmunka tapasztalat, éles kereskedelmi bevezetésekkel igazolva, valamint lead developer / architekt vagy hasonló szerep
• ▹Széles körű ismeret a GCP Data & Analytics szolgáltatásairól (BigQuery, BigLake, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataplex, Sensitive Data Protection, Looker, Vertex AI)
• ▹CI/CD-eszközök és -folyamatok, IaC (Terraform és/vagy Cloud Deploy/Cloud Build), Git magabiztos használata
• ▹Adatmodellek tervezése és módosítása, megfelelő architektúra kiválasztása (DWH, Data Mart, Data Lake, Delta Lake, Lakehouse, BigLake), Lambda és Kappa architektúrák ismerete és GCP-beli megvalósítása
• ▹Tapasztalat near-real-time megoldások építésében (Pub/Sub, Dataflow)
• ▹Haladó szintű SQL és Python
• ▹Skálázható, hibatűrő pipeline-ok tervezése Dataflow-val (Apache Beam) és Dataproc-kal, batch és streaming mintákkal
• ▹Tapasztalat a Dataflow-pipeline-ok és Dataproc-klaszterek teljesítmény- és költségoptimalizálásában, valamint a monitorozás jó gyakorlataiban (Cloud Monitoring, Logging)
• ▹Felhős diagnosztika és hibaelhárítás (Cloud Monitoring, Logging, Error Reporting, Cloud Trace)
• ▹Költségtervezés és -optimalizálás (FinOps, GCP Pricing Calculator, BigQuery Reservations)
• ▹On-premise megoldások GCP-re migrálásának ismerete (lift-and-shift, re-platform, re-architect)
• ▹Biztonságos adattárolási és -feldolgozási mechanizmusok ismerete GCP-ben (VPC Service Controls, CMEK, DLP, Cloud KMS)
• ▹Részvétel értékesítés előtti megbeszéléseken, az üzleti követelmények műszaki megoldássá alakítása
• ▹Haladó angol (legalább C1)
• ▹Nyitottság a kiszállásokra

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Bér: 165 – 240 PLN/óra nettó + áfa (B2B)
• ▹19 700 – 29 300 PLN bruttó (munkaszerződés)