Senior Kotlin Multiplatform fejlesztő – YOnC SDK

Stack

Feladatok

• ▹A KMP közös mag építése és karbantartása: üzleti logika, állapotgépek és adatmodellek az Android és iOS kliensekhez
• ▹A közös modul nyilvános API-jának tervezése: mit tesz közzé a platformspecifikus kód felé, és mi marad belső
• ▹A közös modul platformfüggetlen tartása: nincs Android-specifikus import, a platformhatáron egyszerű adatosztályok és suspend függvények
• ▹Függőséginjektálás kialakítása Metro-val (a Dagger/Anvilhoz hasonló újabb DI-eszköz)
• ▹Az iOS oldal csomagolása XCFrameworkként és a Kotlin/Native interop helyes kezelése a Swift-fogyasztók számára
• ▹Jetpack Compose benchmark alkalmazás építése és karbantartása Androidon a közös mag validálásához
• ▹Együttműködés az Android- és iOS-mérnökökkel a meglévő natív kód közös magra költöztetésében

Elvárások

• ▹Éles Kotlin Multiplatform tapasztalat: közös modul tervezése, expect/actual, a platformhatárok helyes kijelölése
• ▹Más fejlesztők által használt SDK vagy könyvtár építésének és kiadásának tapasztalata, a nyilvános API kialakításának megítélése
• ▹Függőséginjektálási tapasztalat (Dagger, Anvil, Hilt, Koin vagy hasonló), a Metro gyors elsajátítása
• ▹Swift és iOS-fejlesztés gyakorlati ismerete, beleértve a Kotlin/Native interop és az Objective-C/Swift áthidalás működését
• ▹Jetpack Compose tapasztalat
• ▹Erős Kotlin-alapok: korutinok, suspend függvények, strukturált párhuzamosság

Előny

• ▹Compose Multiplatform tapasztalat (egyelőre nem szükséges, de valószínű jövőbeli irány)
• ▹A Kotlin/Native sajátosságainak ismerete: memóriamodell, párhuzamossági korlátok, interop-határesetek
• ▹Android- vagy iOS-tapasztalat a KMP-n túl
• ▹On-device AI/ML tapasztalat

Amit kínálunk

• ▹Távmunka, rugalmas munkavégzés

A munkáltatóról

A Yo olyan AI-inferencia platformot épít, amely közvetlenül az okostelefonokon fut, és a zsebben lévő telefont egy globális AI-hálózat részévé teszi.